沒搞過計算機視覺，只好拿來主義了：
根據網上的推薦：
1. google vision，識別效果還不錯，收費，而且對於複雜文字也不是很理想，所以繼續尋找開源**；
2. tesseract，最負盛名的開源識別軟體，據說google vision內部也是基於此。
就我們公司的需求來說（提取中嵌入的文字），tesseract能識別30%左右的good case，剩下20%湊合，剩下多數是沒有文字的；所以技術上來說需求就轉化成了good case判定和一般case的除噪，具體就不說了，真是一篇好水的blog
開源OCR光學字元識別
優秀的開源ocr軟體包括 tesseract 原本由惠普開發的影象識別類庫tesseract ocr已經更新到2.04，就是最近google支援的那個ocr。原先是惠普寫的，現在open source了。ocropus ocropus的 tm 是乙個先進的檔案分析和ocr系統，採用可插入的布局分析，...
開源OCR光學字元識別
優秀的開源ocr軟體包括 tesseract 原本由惠普開發的影象識別類庫tesseract ocr已經更新到2.04，就是最近google支援的那個ocr。原先是惠普寫的，現在open source了。ocropus ocropus的 tm 是乙個先進的檔案分析和ocr系統，採用可插入的布局分析，...
光學字元識別OCR 4
經過第一部分，我們已經較好地提取了影象的文字特徵，下面進行文字定位。主要過程分兩步 1 鄰近搜尋，目的是圈出單行文字 2 文字切割，目的是將單行文字切割為單字。鄰近搜尋 我們可以對提取的特徵圖進行連通區域搜尋，得到的每個連通區域視為乙個漢字。這對於大多數漢字來說是適用，但是對於一些比較簡單的漢字卻不...