r語言中提供了四類有關統計分布的函式，以下為函式和相應字首：
d --
概率密度函式
p --
累計分布函式
q --
分位函式
r –隨機數函式(**
) 下表為分布函式表，加上不同的字首表示不同的含義：
分布函式 分布
r中名字
附加引數
beta
beta
shape1
shape2
ncpbinomial
binom
size
prob
cauchy
cauchy
location
scale
chi-squared
chisq
dfncp
exponential
exprateff
df1df2
ncpgamma
gamma
shape
scale
geometric
geom
prob
hypergeometric
hypermn
klog-normal
lnorm
meanlog
sdlog
logistic
logis
location
scale
negative
binomial
nbinom
size
prob
normal
norm
mean
sdpoisson
pois
lambda
student』stdf
ncpuniform
unif
minmax
weibull
weibull
shape
scale
wilcoxon
wilcoxmn
關於正太分布函式的有關函式為：
dnorm(x, mean = 0, sd= 1, log = false)
pnorm(q, mean = 0, sd= 1, lower.tail = true, log.p = false)
qnorm(p, mean = 0, sd= 1, lower.tail = true, log.p = false)
rnorm(n, mean = 0, sd= 1)
：
dnorm(0)#獲得正態分佈的密度函式在x = 0處的值
#[1] 0.3989423
pnorm(0)#正態分佈的累計密度函式在q = 0處的值
#[1] 0.5
qnorm(0.975)#標準正態分佈在p = 0.975處的分位數
#[1] 1.959964
rnorm(3,5, 2) #按均值為5，標準差為2的正態分佈隨機產生3個數
#[1] 3.726756 2.8733234.092495
關於poisson
分布的有關函式：
dpois(x, lambda, log =false)
ppois(q, lambda,lower.tail = true, log.p = false)
qpois(p, lambda,lower.tail = true, log.p = false)
rpois(n, lambda)
關於二項分布的有關函式為：
dbinom(x, size, prob, log = false)pbinom(q, size, prob, lower.tail = true, log.p = false)
qbinom(p, size, prob, lower.tail = true, log.p = false)
rbinom(n, size, prob)
：已知某批雞蛋的孵出率
prob = 0.9
，抽取size = 5
個雞蛋檢查其孵化情況，發現最終
x=3個雞蛋孵化，求二項分布的概率。
dbinom(3, 5, 0.9)
#[1] 0.0729
：進行投籃實驗，試驗次數
size = 5
，每次投中率
prob =0.6
，生成n = 10
個滿足該分布
b(5, 0.6)
的隨機數.
rbinom(10, 5, 0.6)
# [1] 4 2 4 4 2 2 3 34 2
《統計建模與
r軟體》-薛毅
r語言中的四類統計分布函式
R語言中cut函式
cut函式把連續變數分割為類別 要將連續型變數變成離散型因子，需要對連續型變數進行切割，每個區間可成為乙個因子。可以用cut函式完成連續型變數的切割工作。函式cut 能夠把數值變數切成不同的塊，然後返回乙個因子，對數值資料進行分組 使用cut函式對數值資料進行分組 cut x,breaks,labe...
R語言中泛型函式
r語言1.0 toc whoami function x,usemethod whoami whoami.foo function x print i am a foo whoami.bar function x print i am a bar whoami.default function x ...
R語言中的迴圈函式
這是對乙個matrix或者array進行某個維度的運算。其格式是 對於matrix來說，其維度值為2，第二個引數維度index中，1表示按行運算，2表示按列運算。下面舉乙個例子 m matrix 1 6,2,3 構建乙個簡單的2行3列的矩陣，內容為 1 2 3 1,1 3 5 2,2 4 6 1 9...