商業公司應該如何配備資料分析團隊?

2021-08-06 03:39:26 字數 1606 閱讀 3424

近期收到讀者朋友的諮詢,他們在建立開發部資料團隊的過程中遇到困惑:在大老闆的支援下,部門破天荒獲得了組建專職資料團隊支援開發部,然而新部門幾乎沒有工作成果,薪酬又高的嚇人,幾乎面臨解散。

我認為如果沒有正確的認知,這應該是未來主流的問題,這些傳統行業賺的是辛苦錢,大老闆能給錢給支援就要用好,本篇分享一些建議:

建立資料團隊的目的是要解決問題,這是最終目的,在解決業務問題的過程中朋友們遇到最多的問題可能是it類的問題,於是不論大公司還是小公司,首先在此方面投入大量資金,但隨後而來就會發現這些技術人員無法管理,沒有工作成果,除了爭吵什麼問題也沒解決。

出現上述問題的最主要原因就是業務部門不能清晰的把需求傳遞給it技術人員:業務的資料化無法完成,那再牛的it也是巧婦難為無公尺之炊,這就像在實體商業領域,我們有了一處位置不錯的商鋪,找人過來裝修,但沒有設計圖紙,裝修工人在好也不知道活該怎麼幹。

因此需要乙個類似產品經理的智慧型,這個職能的角色就是商業裝修的設計師一樣。

這就好像工程部門是公司開店的重要組成一樣,店裝修不出來一切都是零,沒有it 技術也一切無從談起。it 技術崗至少需要下面幾個職能:

後台職位:類似商業地產建大樓的職能。

前端職位:類似於軟裝。

上面都是最基礎的崗位,如果公司有其他需求還要配人,比如有gis需求就要另外配人,有移動端需求還要招募ios和android開發工程師。

把上面這些配齊了還不夠,還需要為這個部門配置至少乙個領導。至此,部門貌似配置完畢了,但上面的配置基本上只是乙個幻想,因為目前it人員的薪資遠比傳統行業高,乙個團隊基本月薪在10萬以上,一年至少150萬的投資,200萬也是正常的。

這種投資對於大公司來說沒問題,對於中小品牌來說完全是無法負擔的,同時對於it人員來說,他們在傳統行業也學習不到什麼技能,而且傳統公司也不會給超過行業平均水平的薪酬,也留不住有水平有情懷的技術,加上產品、業務與技術之前溝通一定需要協調,最終效果肯定不佳。

從上面的分析內容來看,完全自建團隊基本上只適合大公司,但中型公司和小型公司也需要相關但產品該怎麼辦?

對於中小公司來說,完全沒有那麼大的資料量,稍微大一些的數量也產生在交易系統,開發工作只要每家門店的月度最多是每天的銷售,一張excel**完全可以搞定。

整體來說,技術雖然非常重要,但公司畢竟是需要業務落地的,自建技術團隊成本高管理難,把有限的預算花在刀刃上,複雜的技術輕量化。業務資料化這塊是必不可少的,巨像生產物料一樣,總要有人把控。資料平台的後台和前端,至少需要乙個資料庫和資料倉儲,因為還要考慮到後續發展壯大之後,資料量變多便複雜的效能,後台和前端可以用finereport報表類很好的解決,後期的報表開發和維護可以交給乙個人去解決。評定這塊技術工作之後,關注業務是最好的選擇。

NASA計畫明年重返月球 呼籲商業公司協助

nasa計畫明年重返月球 呼籲商業公司協助。目前,美國宇航局正在尋求新的方案運送貨物抵達月球 在最新乙份資訊需求報告 rfi 中,美國宇航局呼籲美國商業公司提交太空發射和登陸服務的細節內容,幫助美國宇航局評估商業系統的有效性,最早於2018年從地球向月球表面運載貨物。當前這份資訊需求報告僅用於規劃美...

企業應該如何運用商業智慧型

商業智慧型技術所帶來的好處是任何企業都無法拒絕的,然而對於商業智慧型系統的運用和處理,在當先卻鮮少有企業能過做到運用自如,這也讓不少企業犯愁,到底該如何更好的與商業智慧型接軌,如何上自己的企業實現低成本 高收益呢?實際上,對於管理人員而言,使用商業智慧型最需要解決的問題有三點 1 能否更加簡單化,不...

程式設計師前期應該如何選擇公司

我們是做技術的,而技術是用來解決現實中的業務問題以及提高業務的效率的,比如o2o的實現,把線下的業務搬到了線上,比如各種自動化的工具的開發,大大提高了業務的效率。這就是我們做技術的價值所在。技術是解決業務問題和提公升業務效率的,要解決業務問題,首先得有能夠與之匹配的技術,前期的程式設計師在擇業的時候...