最大熵學習筆記(五)最優化演算法

2021-08-06 06:00:58 字數 735 閱讀 9216

生活中我們經常聽到人們說「不要把雞蛋放到乙個籃子裡」,這樣可以降低風險。深究一下,這是為什麼呢?其實,這裡邊包含了所謂的最大熵原理(the maximum entropy principle)。本文為一則讀書筆記,將對最大熵原理以及由此匯出的最大熵模型進行介紹,重點給出其中所涉及數學公式的理解和詳細推導。
相關鏈結最大熵學習筆記(零)目錄和引言

最大熵學習筆記(一)預備知識

最大熵學習筆記(二)最大熵原理

最大熵學習筆記(三)最大熵模型

最大熵學習筆記(四)模型求解

最大熵學習筆記(五)最優化演算法

最大熵學習筆記(六)優缺點分析

出處: 

最大熵學習筆記(二)最大熵原理

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最大熵學習筆記(三)最大熵模型

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深度學習 最優化的學習筆記

感謝蔡超老師的講授,給予了我很大的啟發 svm是我最初學習的分類器之一,svm線性分類器求解過程的推導還是十分優美的 使用了拉格朗日乘子法 具體的推導過程可以參考蔡超老師講授的ppt 這是因為在數值分析法求解的過程中,需要計算矩陣或者張量 在進行這個運算時,會涉及到所有的樣本值,而在目標檢測中,輸入...