前面《人臉識別1->系列講了很多相關環境的配置，折騰了那麼久，環境也全部都配置好了，現在開始正式寫**了。
要知道，所有不寫**的程式猿都是流氓。
既然人臉識別，我們先明確幾個目標：
如何利用opencv開啟攝像頭直接上**：
import cv2 #引入cv2，也就是引入opencv的一些包和處理類，不然下面的一些操作都無法完成
#開啟攝像頭的方法，window_name為顯示視窗名，video_id為你裝置攝像頭的id，預設為0，如果引用usb可能會改變為1，等
defopenvideo
(window_name ,video_id):
cv2.namedwindow(window_name)
cap=cv2.videocapture(video_id)#獲取攝像頭
while cap.isopened():
ok,frame=cap.read()#ok表示攝像頭讀取狀態，frame表示攝像頭讀取的影象矩陣mat型別
ifnot ok :
break
cv2.imshow(window_name,frame)#將影象矩陣顯示在乙個視窗中
c=cv2.waitkey(10)#10ms一幀
if c & 0xff==ord('q'):#按鍵q退出
break
#釋放資源
cap.release()
cv2.destroywindow(window_name)
#主程式呼叫方法執行
if __name__ == '__main__':
print ('open camera...')
openvideo('openvideo' ,0)
OpenCv人臉識別
在進行人臉識別時候，為了達到效果，我們使用opencv的分類器。進行對進行識別。include include include include using namespace cv using namespace std void detectanddraw mat img,cascadeclass...
opencv人臉識別
在python環境下利用opencv實現人臉識別，接下來一步一步動手操作。預備知識 一 環境準備 如果已經準備好了請跳過。0，第一步安裝numpy和matplotlib pip install upgrade setuptools pip install numpy matplotlib 1，pip...
學習opencv 人臉識別
在opencv中提供了許多成熟的介面，其中乙個就是人臉識別，先看看效果圖。可以看出用opencv自帶的樣本就能很方便的識別出人臉。opencv有已經自帶了人臉的haar特徵分類器。在目錄 opencv sources data haarcascades 下面。可以看出裡面還有很多分類器，識別左耳 右...