注：後期有時間的話會對每乙個演算法進行講解。
1 普通線性回歸
2 廣義線性模型
3 邏輯回歸
4 線性判定分析1 決策樹基本原理與構建
2 cart演算法
3 回歸決策樹
4 分類決策樹1 貝葉斯定理與樸素貝葉斯
2 高斯貝葉斯分類器
3 多項式貝葉斯分類器
4 伯努利貝葉斯分類器
5 遞增式學習1 knn演算法
2 kd樹1 維度災難與降維
2 主成分分析（pca）
3 svd降維
4 核化線性降維（kpca）
5 流行學習降維
6 多維縮放降維（mds）
7 等度量對映降維（lsomap）
8 區域性線性嵌入（lle）1 聚類指標
2 多種距離度量
3 原型聚類
4 密度聚類（dbscan）
5 層次聚類
6 em演算法
7 k均值聚類（kmeans）
8 混合高斯模型
機器學習 機器學習概論
3 模型評估與模型選擇 4.具體應用 統計學習 是關於計算機基於 資料 構建概率統計模型並運用模型對資料進行 分析 統計學習的三要素 模型在監督學習中，模型就是所要學習的條件概率分布或決策函式。這在後面的章節中會重點介紹。策略 評價模型的標準 用損失函式和代價函式來度量 錯誤的程度。1 幾種損失函式...
機器學習 機器學習基礎
資料集劃分的api 返回值 訓練特徵，測試特徵，訓練目標，測試目標 方式1 獲取小規模的資料集 importsklearn.datasets as datasets iris datasets.load iris 提取樣本資料 feature iris data target iris target...
機器學習 機器學習資料積累
前面我曾經發帖推薦過網上的一些做 影象處理和計算機視覺的 有料部落格資源，原帖位址 1 首先，是豆瓣上的資料鋪子主頁 因為我個人多是用r來做資料探勘和分析，所以主頁菌的內容很對我的胃口。這個主頁裡有大量用r做資料探勘的內容。我也向博主偷師了很多。儘管主頁菌已經停止更新內容了，但是現有的部分 其實文章...