(uiimage *)stretchableimagewithleftcapwidth:(nsinteger)leftcapwidth topcapheight:
(nsinteger)topcapheight 這個函式是uiimage的乙個例項函式，它的功能是建立乙個內容可拉伸，而邊角不拉伸的，需要兩個引數，第乙個是左邊不拉伸區域的寬度，第二個引數是上面不拉伸的高度。
根據設定的寬度和高度，將接下來的乙個畫素進行左右擴充套件和上下拉伸。
注意：可拉伸的範圍都是距離leftcapwidth後的1豎排畫素，和距離topcapheight後的1橫排畫素。
引數的意義是，如果引數指定10，5。那麼，左邊10個畫素，上邊5個畫素。不會被拉伸，x座標為11和乙個畫素會被橫向複製，y座標為6的乙個畫素會被縱向複製。
注意：只是對乙個畫素進行複製到一定寬度。而影象後面的剩餘畫素也不會被拉伸。
歐氏距離和余弦距離
一 歐幾里得距離 euclidean distance 歐氏距離是最常見的距離度量，衡量的是多維空間中各個點之間的絕對距離。公式如下 因為計算是基於各維度特徵的絕對數值，所以歐氏度量需要保證各維度指標在相同的刻度級別。eg 在深度學習中，提取cnns倒數的第二層fc作為最後的特徵向量，來進行人臉比對...
Python 歐氏距離和余弦距離
一 歐幾里得距離 euclidean distance 歐氏距離是最常見的距離度量，衡量的是多維空間中各個點之間的絕對距離。公式如下 因為計算是基於各維度特徵的絕對數值，所以歐氏度量需要保證各維度指標在相同的刻度級別，比如對身高 cm 和體重 kg 兩個單位不同的指標使用歐式距離可能使結果失效。py...
深度學習之歐式距離和余弦距離
簡單來說，余弦相似度，就是計算兩個向量間的夾角的余弦值。余弦距離就是用1減去這個獲得的余弦相似度。余弦距離取值範圍由上面的余弦距離可以知道，余弦距離的取值範圍為 0,2 這就滿足了非負性的性質。歐式距離之前提過了，就是常用的距離計算公式 當向量的模長是經過歸一化的，此時歐氏距離與余弦距離有著單調的關...