行人重識別的相關技術
1 特徵表示
2 度量學習（metric learning）
3 deep learning
特徵表示：研究行人物件的特徵表示方法，提取魯棒性的、更有鑑別力的特徵對行人進行表達。
度量學習，亦稱 距離度量學習（distance metric learning）：尋找乙個合適的距離度量。可以採用歐氏距離（
euclidean distance） 和 馬氏距離（mahalanobis distance）
深度學習：從15年起，開始有人用深度學習做行人重識別。參見unlabeled samples generated by gan improve the person
re-identification baseline in vitro
face 人臉識別相關技術
face 主頁 首先需要建立faceset，乙個faceset下有多個facetoken，facetoken就是人臉資料 其次，一張每次可以生成多個不同的facetoken，可以只保留乙個facetoken，然後直接判斷facetoken是否與資料庫的相同，如果執行這一步，可以使用刪除的方法 也可以...
行人重識別（二）跨模態的行人重識別
感謝前輩總結的 列表，為了方便自己以後翻閱，鏈結擱這兒 在我們現實生活中，可見光條件下的攝像機拍到的影象，往往會包含行人的大部分外觀資訊，然而現實中並不只需要在可視條件極佳的條件下進行監控，在夜晚或者可視條件極差的場景中也有監控的需要，這個時候，紅外相機拍攝的影象便可用於行人的再識別。據我所知，現階...
C 身份證識別相關技術
最近研究c 相關的ocr技術，影象識別一般c和c 這種底層語言做的比較多，c 主要是依託一些封裝好的元件進行呼叫，這裡介紹三種身份證識別的方法。以聚合資料中的api介面為例，因為官方api沒有提供c 的呼叫方式，如下 證件識別介面 上傳 public static string cardupload...