布隆過濾器

布隆過濾器的原理是通過乙個將要儲存的元素用k個雜湊函式總計進行k次雜湊對映，並在具有m個bit的陣列上標出。

一般我們把這m個位元組初始化為0，然後當存入乙個元素時，把對應的k個bit變為1。

這樣要查詢乙個元素，只要看看對應的bit是否為1就行，如果對應的k個bit不全為1，那麼這個元素一定不存在；但是要注意，就算全為1，並不代表這個元素一定存在，原因也是很容易想到，當某個元素的對應的k個bit在其他元素的儲存中全部被賦值，那麼這個元素就「被存在」了，所以布隆過濾器僅適用於對準確性要求不是很高的場合。

但是布隆過濾器的元素絕對不可以被刪除！因為刪除乙個元素對應的k個bit會影響其他元素的存在。

布隆過濾器

布隆過濾器 bloom filter 是1970年由布隆提出的。它實際上是乙個很長的二進位制向量和一系列隨機對映函式。布隆過濾器可以用於檢索乙個元素是否在乙個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的演算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到...

布隆過濾器

布隆過濾器的概念 如果想要判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到的是將所有元素儲存起來，然後通過比較確定。鍊錶，樹等等資料結構都是這種思路.但是隨著集合中元素的增加，我們需要的儲存空間越來越大，檢索速度也越來越慢 o n o logn 不過世界上還有一種叫作雜湊表 又叫 雜湊表，hash tabl...

布隆過濾器

如果想判斷乙個元素是不是在乙個集合裡，一般想到的是將集合中所有元素儲存起來，然後通過比較確定。鍊錶 樹 雜湊表 又叫雜湊表，hash table 等等資料結構都是這種思路。但是隨著集合中元素的增加，我們需要的儲存空間越來越大。同時檢索速度也越來越慢。bloom filter 是一種空間效率很高的隨機...