描述
有n個重量和價值分別為wi 和 vi 的 物品，從這些物品中選擇總重量不超過 w
的物品，求所有挑選方案中物品價值總和的最大值。
1 <= n <=100
1 <= wi <= 10^7
1 <= vi <= 100
1 <= w <= 10^9 輸入
多組測試資料。
每組測試資料第一行輸入，n 和 w ，接下來有n行，每行輸入兩個數，代表第i個物品的wi 和 vi。
輸出滿足題意的最大價值，每組測試資料佔一行。
樣例輸入
4 52 31 2
3 42 2
樣例輸出
7
分析：題目為正常的01揹包思路，但是因為給定的質量的範圍1e9,太大了，所以轉化思維
普通方法就是直接找最大價值，現在要換種思維，找最小的重量， 因為同樣價值，重量越小，那麼最後能裝的價值就可能越大，所以這個dp[i][j]就表示 當 取 i 個， 價值為j 的時候的最小重量，狀態轉移方程為 dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - value[i]] + weight[i]), 和那個最初推的一樣，不再羅嗦，空間優化之後狀態轉移方程為dp[j] = min(dp[j], dp[j - value[i]] + weight[i]), 同樣的意思，dp[j]表示 價值為j 的時候的最小重量，到最後只要從最大價值往下遍歷這個dp陣列，只要找到dp[j] <= 揹包重量的時候就直接輸出 j ， 這時候j就是最大的。
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;
struct node
a[105];
int dp[10005];
int main()
memset(dp,0x3f3f3f3f,sizeof(dp));
dp[0] = 0;
for(int i = 0;i < n;i++)
}for(int i = sum;i >= 0;i--)}}
return 0;
}
又見01揹包
問題 f 又見01揹包 時間限制 1 sec 記憶體限制 128 mb 提交 4 解決 4 提交 狀態 討論版 題目描述 有n個重量和價值分別為wi 和 vi 的 物品，從這些物品中選擇總重量不超過 w 的物品，求所有挑選方案中物品價值總和的最大值。1 n 100 1 wi 10 7 1 vi 10...
又見01揹包
這道題是真的狗屎，按照一般思路寫狀態方程ac不了，換個思路寫才行，時間限制 1000 ms 記憶體限制 65535 kb 難度 3 描述 有n個重量和價值分別為wi 和 vi 的 物品，從這些物品中選擇總重量不超過 w 的物品，求所有挑選方案中物品價值總和的最大值。1 n 100 1 wi 10 7...
又見01揹包
時間限制 難度 3 描述 有n個重量和價值分別為wi 和 vi 的 物品，從這些物品中選擇總重量不超過 w 的物品，求所有挑選方案中物品價值總和的最大值。1 n 100 1 wi 10 7 1 vi 100 1 w 10 9 輸入 多組測試資料。每組測試資料第一行輸入，n 和 w 接下來有n行，每行...