python基礎學習五函式

函式可以將相關功能打包並引數化，在python中，可以建立4種函式：

全域性函式：全域性物件（包括函式）可以由建立該物件的統一模組（同乙個.py檔案）中的任意**訪問呼叫。其他模組也可以呼叫訪問。

區域性函式：區域性函式定義在其他函式內，只對對其進行定義的函式可見。

lamda函式：是乙個表示式，這類函式要比通常的函式收到更多的限制。

方法：方法是與特定資料型別關聯的函式，並且只能與資料型別關聯在一起使用。

關於python的官方手冊，可以登入python官方指南檢視，著重利用，library reference與 global module index。要著重查詢某個資料型別提供了哪些屬性（或方法），可以dir(str)函式獲取。

引數的返回值可以是單獨的乙個值，也可以是一組值，還可以是組合型別的值。如果return不帶引數，或者根本就沒有使用return語句，那麼函式將返回none。

1.預設引數

使用parameter = default可以指定函式的乙個預設引數，當呼叫函式時，可以不傳遞給函式該引數而使用預設值。預設引數應當放置在位置引數之後。

給定預設值時，預設值實在定義def函式時建立的，而不是呼叫時建立的。例如:

i = 5
deff
(arg=i):
print(arg)
i = 6
f()out:5

最常見的情況為：

def
f(a, l=):
return l
print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

輸出為

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

因此對於列表，字典，集合等可變資料型別，應當使用如下方式定義：

def
f(a, l=none):
if l is
none:
l = 
return l

2.引數與引數拆分

(1)我們可以使用序列拆分操作符*來提供位置引數，例如，function(*list)，如果列表包含的資料項多於函式的引數，則可以使用分片的方法，如下是乙個使用序列拆分符號的函式形式:

def
cal_area
(a,b,c):
return a*b*c
k = [10,11,12]
print(cal_area(*k))

(2)使用拆分操作符建立可變數量的位置引數的函式。

def
sum_up
(*args):
sum1 = 0
for arg in args:
sum1 = sum1 + arg;
return sum1
k = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print(sum_up(*k))

def
sum_up
(*args,power = 10):
sum1 = 0
for arg in args:
sum1 = sum1 + arg * power;
return sum1

將*本身作為引數也是可能的，用於表明在*不應該再出現位置引數，但關鍵字引數是允許的。

def
sum_up
(a,b,c,*,power = 10):
return a*b*c*power
print(sum_up(10,2,3))

def
print_info
(**args):
for key in args:
print(key,':',args[key])
k = dict(name='kai',gender = 'man',age=10)
print_info(**k)

(4)訪問全域性範圍的變數

language = false
defa_function
():if language == true:
print('true')
else:
print('false')

如上所示，python處理該函式時，會先在區域性（a_function()）範圍內進行查詢，由於沒有找到，有在全域性（.py）範圍內進行查詢，並找到其定義位置。

language = 1
defa_function
():global language
language = 2
a_function()
print(language)

global的用法為，告訴python，這個變數為全域性變數，而不是建立乙個同名的本地變數。如果沒有global語句，程式也可以執行，python會在區域性範圍內查詢，由於找不到就建立乙個language區域性變數，而不改變全域性的language變數。

(5)lambda函式

lambda parameters : expression

lambda函式的expression不能包含分支或者迴圈（但允許使用條件表示式），也不能包含return或yield語句，呼叫lambda函式時，返回的結果是對表示式計算產生的結果。如果expression是乙個元組，就應當使用（）將其括起來。

area = lambda a,b,c:a*b
*cprint(area(1,2,3))

(6)斷言

def
a_function
(*args):
assert all(args),'0 argument'
sumup = 0
for arg in args:
sumup = sumup + arg
return sumup
k = [0,1,2,3,4]
print(a_function(*k))

在函式有錯誤或進行不正確計算時，可以使用斷言進行測試，語法格式如下：

assert boolen_expression,optional_expression

當boolen_expression為false時，產生乙個assertionerror異常，如果給定了optional_expression，則將其最為assertionerror的乙個引數。

waldm

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