關於matlab的table資料結構的使用

matlab中比較好使的資料結構有陣列、矩陣、元胞陣列、結構陣列等等，但隨著大資料的普及，在2013以以上版本的的matlab中，出現了類似r語言中的列表一樣的乙個新的資料結構——table。

matlab table資料結構三篇

配合著doc文件，很快就能駕輕就熟。然而matlab求全不求精，資料分析和處理很多方面做得並不如r語言。

乙個簡單的例子，來談table的連線

有兩個**大概長成這樣：

clc

clear
close all
%% 讀取並處理資料，有時候matlab老是出錯，重啟一下就行了。
ad = readtable('adress.xls','readvariablenames' ,1,'filetype','spreadsheet');
all =readtable('all.xlsx','readvariablenames' ,1,'filetype','spreadsheet');
address = ad;
stu = all(1:9613,1:5);
stu = stu(find(stu.x_____==2),:);
%% 資料篩選與合併
%add_len = size(address,1);
%new_table = innerjoin(address,stu);
% stu.properties.variablenames = cell(stu.properties.variablenames);
% address.properties.variablenames = cell(address.properties.variablenames)
% stu.properties.variabledescriptions
% stu.x____ = num2cell(stu.x____)
% stu.x_____ = num2cell(stu.x_____)
% stu(:,1) = num2cell(stu )
new_table = outerjoin(stu,address,'type','left','mergekeys',true,'keys','x__');
writetable(new_table,'students.csv');

tip：1、建議使用matlab選單欄中自帶的匯入資料按鈕，再生成**，就省了不少事了。

2、「錯誤使用 table/joinutil (line 121)

3、由繼承機制，對矩陣值的選取操作對table也是可行的。比如table0（3：5，2：end）等等。

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