by 蔣思源
2023年8月29日 14:50
機器之心基於 ahmet taspinar 的博文使用 tensorflow 手動搭建卷積神經網路，並提供所有**和注釋的 jupyter notebook 文件。我們將不僅描述訓練情況，同時還將提供各種背景知識和分析。所有的**和執行結果都已上傳至 github，機器之心希望通過我們的試驗提供精確的**和執行經驗，我們將持續試驗這一類高質量的教程和**。
本文的重點是實現，並不會從理論和概念上詳細解釋深度神經網路、卷積神經網路、最優化方法等基本內容。但是機器之心發過許多詳細解釋的入門文章或教程，因此，我們希望讀者能先了解以下基本概念和理論。當然，本文注重實現，即使對深度學習的基本演算法理解不那麼深同樣還是能實現本文所述的內容。
卷積神經網路：
tensorflow 入門：
優化方法：
首先是安裝 tensorflow，我們可以直接按照 tensorflow 官方教程安裝。機器之心在 jupyter notebook 上執行和測試本文所有**，但是 tensorflow 在 windows 上只支援 python 3.5x，而我們現在安裝的 anaconda 支援的是 python 3.6。所以如果需要在 windows 上用 jupyter notebook 載入 tensorflow，還需要另外一些操作。
tensorflow 官方安裝教程：
現在假定我們已經安裝了最新的 anaconda 4.4.0，如果希望在 jupyter notebook 中匯入 tensorflow 需要以下步驟。
在 anaconda prompt（cmd 命令列中也行）中鍵入以下命令以建立名為 tensorflow 的 conda 環境：
conda create -n tensorflow python=3.5
然後再執行以下命令列啟用 conda 環境：
activate tensorflow
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