TensorFlow的Session工作原理

2021-08-07 20:44:47 字數 646 閱讀 3611

session是graph和執行者之間的媒介,session.run()實際上將graphfetchesfeed_dict序列化到位元組陣列中,並呼叫tf_session.tf_run(參見/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py

而這裡的tf_session.tf_run實際上呼叫了動態鏈結庫_pywrap_tensorflow.so中實現的_pywrap_tensorflow.tf_run介面(參見/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py),這個動態鏈結庫是tensorflow提供的諸多語言介面中python語言的介面。

事實上這裡的_pywrap_tensorflow.sopywrap_tensorflow.py是通過swig工具自動生成,tensorflow核心語言是c語言,這裡是通過swig生成了各種指令碼語言的介面。

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