2023年3月份，google的圍棋人工智慧程式alphago以4比1的大比分，戰勝人類選手李世石，在全球成功引起廣泛關注，引起了一波人工智慧的熱潮。從智慧型手機的語音助手，到相機的人臉識別，人工智慧技術已經進入到我們生活的方方面面，在未來將深刻的影響我們的生活。
為了加速深度學習領域的發展，2023年11月9日，google發布深度學習框架tensorflow並宣布開源。在短時間內，在github上，tensorflow就成為了最流行的深度學習專案。
tensorflow提供了非常豐富的深度學習相關的api，可以說目前所有深度學習框架裡，提供的api最全的，包括基本的向量矩陣計算、各種優化演算法、各種卷積神經網路和迴圈神經網路基本單元的實現、以及視覺化的輔助工具、等等。
tensorflow應用舉例：
在澳大利亞，海洋生物學家與來自昆士蘭大學（queensland university）的計算機科學家合作，通過tensorflow技術，使用探測器自動地在數以萬計的航拍**中尋找海牛；在日本，一位年輕人利用tensorflow運用到農業上，按照黃瓜大小、形狀、顏色以及其他特徵來挑選黃瓜並對它們進行分類；在醫學領域，發射科的醫生通過採用tensorflow，使其在醫學掃瞄中能夠識別帕金森病的跡象。灣區的資料科學家在樹莓派上使用tensorflow來追蹤記錄加州火車的動態。alphago開發團隊deepmind也聲稱，將從torch遷移到tensorflow中，這無不印證了tensorflow在業界的流行程度。
因為centos 7自帶python 2.7.5，這一步可以省略。
[root@bogon ~]# python -v
python
2.7.5
（1）安裝yum的第三方軟體源epel（extra packages for enterprise linux）
yum -y install epel-releaseyum install python-pip.0-cp27-none-linux_x86_64.whl其他作業系統版本可以參照下表：
編寫python指令碼test.py
# vi test.py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tensorflow!')
session = tf.session()
print(session.run(hello))
a = tf.constant(11)
b = tf.constant(22)
print(session.run(a + b))
執行結果
# python test.py
hello, tensorflow!
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