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描述 乙個工廠製造的產品形狀都是長方體，它們的高度都是h，長和寬都相等，一共有六個型號，他們的長寬分別為1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6。這些產品通常使用乙個 6*6*h 的長方體包裹包裝然後郵寄給客戶。因為郵費很貴，所以工廠要想方設法的減小每個訂單運送時的包裹數量。他們很需要有乙個好的程式幫他們解決這個問題從而節省費用。現在這個程式由你來設計。
輸入 輸入檔案包括幾行，每一行代表乙個訂單。每個訂單裡的一行包括六個整數，中間用空格隔開，分別為1*1至6*6這六種產品的數量。輸入檔案將以6個0組成的一行結尾。
輸出 除了輸入的最後一行6個0以外，輸入檔案裡每一行對應著輸出檔案的一行，每一行輸出乙個整數代表對應的訂單所需的最小包裹數。
樣例輸入
0 0 4 0 0 1
7 5 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0
樣例輸出
2 1
#include
using namespace std;
////書上面的解法，真的超級簡潔
int n,a,b,c,d,e,f,x,y;
int u=;
//n個包裹，x是剩餘的2
*2的位置，y是剩餘的1
*1的位置
//u是3
*3對4取餘後開啟新箱子需要的2
*2的個數
int main()
y=36
*n-36
*f-25
*e-16
*d-9
*c-4
*b; if(a>y)
cout<}
}
貪心演算法之裝箱問題
貪心準則 1.貪心準則設計演算法過程的每一步都是最優解 2.貪心準則一旦被設計，中途不可改變 裝箱問題 問題描述 1.有若干個體積為v的箱子 2.有n個物品，體積分別為 v1,v2,v3 要求 將所有物品都裝入箱子中，使箱子盡可能的少 貪心準則 1.將所有物品按照體積降序排列 2.每次取出乙個物品 ...
貪心演算法 裝箱問題
貪心演算法中必須設定乙個貪心準則 來尋求每一步的最優解，但最後往往不是問題的整體最優解。問題 假設有n個物品，其體積為v1,v2,v3,v4.v n，有若干個體積為v的箱子 理論物品的體積應該小於箱子的體積 要求把所有物品全部裝入箱子中，要求開啟的箱子數最少。分析 怎樣合理化分配才能使得開啟的箱子數...
貪心演算法（裝箱問題）
貪心演算法的基本思想是找出整體當中每個小的區域性的最優解，並且將所有的這些區域性最優解合起來形成整體上的乙個最優解。因此能夠使用貪心演算法的問題必須滿足下面的兩個性質 1.整體的最優解可以通過區域性的最優解來求出 2.乙個整體能夠被分為多個區域性，並且這些區域性都能夠求出最優解。3.區域性最優解不一...