9月16日 中文資訊MMT模型

2021-08-08 08:10:10 字數 358 閱讀 9672

近期讀了《自然語言處理的形式模型》一書,為馮志偉老先生的科研精神點讚。致敬。

作者根據依存語法和德國配價語法的精髓,針對n.chomsky短語結構語法的弱點和漢語語法的特點,在80年代初提出了multiple branched multiple labeled tree analysis,即多叉多標記樹形圖分析法(有稱「中文資訊mmt模型」)。

早期的mmt模型提出漢語中的一系列的特徵/值系統,用於揭示或者挖掘深層次的語法、語義以及語用資訊。在各類特徵中,主要分為三類:

以上也稱為「雙態原則」,這對於自然語言自動處理系統的設計具有指導作用。在實際操作時,計算機先從「字典」中查詢靜態特徵,在靜態特徵的基礎上進一步求解動態特徵。下面就這些特徵/值進行梳理。

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