一般法則
法則1 - for迴圈
乙個for迴圈的執行時間至多是該for迴圈內部那些語句的執行時間乘以迭代的次數。
法則2 - 巢狀的for迴圈
從裡向外分析這些迴圈。在一組巢狀迴圈內部的一些語句總的執行時間為該語句的執行時間乘以該組所有的for迴圈的大小的乘積
例如，下列程式片斷為o（n2
）：
for(i = 0;i < n; i++)
}
將各個語句的執行實際求和即可。 n和n
2 相加為n2
法則4 - if/else語句
if(condition) s1
else s2
分析的基本策略是從內部向外部展開工作的。如果有方法呼叫，那麼要首先分析這些呼叫。
最大子串行和問題
//第一層迴圈控制首數字位置
//第二層迴圈控制尾數字位置
//第三層迴圈在生成首尾後 把從首到尾的數字相加
//複雜度：n^3
public static int maxsubsum1(int a)
}return maxsum;
}//第一層迴圈控制首數字位置
//第二層迴圈控制尾數字位置
//1,2兩種方法不同點：
// 1.演算法1每次的生成的子串行都要從首到尾計算
//複雜度：n^2
public static int maxsubsum2(int a)
}return maxsum;
}//分治法 複雜度 nlogn
private static int maxsumrec(int a, int left, int right)
int center = (left + right) / 2;
int maxleftsum = maxsumrec(a, left, center);
int maxrightsum = maxsumrec(a, center + 1, right);
int maxleftbordersum = 0, leftbordersum = 0;
for (int i = center; i>=left; i--)
int maxrightbordersum = 0, rightbordersum = 0;
for (int i = center + 1; i <= right; i++)
system.out.println(maxleftbordersum+","+maxrightbordersum);
return max3(maxleftbordersum,maxrightbordersum,maxleftbordersum+maxrightbordersum);
}private static int max3(int num1, int num2, int num3)
//1,2演算法的優化，關鍵任何負序列的末端子串行不能作字首
public static int maxsubsum4(int a)
else if(thissum < 0)
}return maxsum;
}
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