apache ab 併發負載壓力測試

效能測試工具目前最常見的有以下幾種：ab、http_load、webbench、siege、web polygraph等。

ab是apache自帶的壓力測試工具，通過模擬多執行緒併發請求，測試伺服器負載壓力。ab非常實用，它不僅可以對apache伺服器進行**訪問壓力測試，也可以對或其它型別的伺服器進行壓力測試，比如nginx、lighthttp、tomcat、iis等。

ab命令會建立多個併發訪問執行緒，模擬多個訪問者同時對某一url位址進行訪問。它的測試目標是基於url的，適合對乙個頁面做簡單的效能測試。

ab命令對發出負載的計算機要求很低，既不會占用很多cpu，也不會占用太多的記憶體，但卻會給目標伺服器造成巨大的負載，因此是某些ddos攻擊之必備良藥，老少皆宜。

吞吐率（requests per second）

qps，這是乙個平均值，某個併發使用者數下單位時間內能處理的最大請求數，稱之為最大吞吐率。

計算公式：總請求數/處理完成這些請求數所花費的時間，即

這個數值表示當前機器的整體效能，值越大越好。

併發連線數（the number of concurrent connections）

併發連線數指的是某個時刻伺服器所接受的請求數目，簡單的講，就是乙個會話。

併發使用者數（concurrency level）

要注意區分這個概念和併發連線數之間的區別，乙個使用者可能同時會產生多個會話，也即連線數。在http/1.1下，ie7支援兩個併發連線，ie8支援6個併發連線，firefox3支援4個併發連線，所以相應的，我們的併發使用者數就得除以這個基數。請求中**－c**引數指定的數量。

使用者平均請求等待時間（time per request）響應資料長度總和（total transferred）

表示所有請求的響應資料長度總和，包括每個http響應資料的頭資訊和正文資料的長度。注意這裡不包括http請求資料的長度，僅僅為web伺服器流向使用者pc的應用層資料總長度。

網路傳輸速度（transfer rate）

對於大檔案的請求測試，這個值很容易成為系統瓶頸所在。要確定該值是不是瓶頸，需要了解客戶端和被測伺服器之間的網路情況，包括網路頻寬和網絡卡速度等資訊。

##四、ab的效能指標

簡單測試：模擬20個使用者，對本博主部落格傳送200次請求：