做爬蟲的時使用pip安裝一些爬蟲框架經常容易報錯或者國內映象資源不足，或者做量化使用開源的vn.py，但只有py27版本的，解決這些問題乙個所以這個時候anaconda中的conda管理工具就非常的必需了。
2）直接摒棄pip，選擇conda……
3）直接使用conda的環境管理功能。
檢視當前系統下的環境
conda info -e
建立新的環境
# 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 後一種情況下，自動安裝最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
# 切換到新環境# linux/mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出環境，也可以使用`activate root`切回root環境
deactivate env_name
移除環境
conda remove -n env_name --
all
給某個特定環境安裝package有兩個選擇，一是切換到該環境下直接安裝，二是安裝時指定環境引數-n
activate env_nameconda install pandas
安裝anaconda發行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
檢視已經安裝的package
conda list
指定檢視某環境下安裝的package
conda list -n env_name
查詢包
conda search pyqtgraph
更新包
conda update numpy
conda update anaconda
解除安裝包
conda remove numpy
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