MySQL系列全文檢索（fulltext）介紹

mysql中的全文檢索是利用查詢關鍵字和查詢列內容之間的相關度進行檢索，可以利用全文索引來提高匹配的速度。

match (col1,col2,...) against (expr [search_modifier])
search_modifier: 
# 例如
select * from tab_name where
match (col1,col2) against (search_word);

舊版的mysql的全文索引只能用在myisam**的char、varchar和text的字段上。

不過新版的mysql5.6.24上innodb引擎也加入了全文索引。

上面的search_modifier是全文索引的檢索方式，mysql中有三種型別的全文檢索：

1、自然語言檢索

全文檢索中的預設型別。把查詢字串作為乙個短語，如果有不少於50%的行匹配，則認為沒有匹配的。想去掉50%的限制，可以修改檔案myisam/ftdefs.h裡的#define gws_in_use gws_prob為#define gws_in_use gws_freq。

查詢的字串大小寫不敏感，可以通過指定列的校驗碼為二進位制的來實現大小寫敏感。如字符集是latin1，可以指定校驗碼為latin1_bin。相關性排序的依據：行中的詞總數、行中不同的詞個數、集合中全部的詞總數、查詢到的行數。

只能進行單錶查詢，布林檢索可以進行多表查詢。

2、布林檢索

沒有50%的限制。可以用包含特定意義的操作符，如 +、-、」「，作用於查詢字串上。查詢結果不是以相關性排序的。

3、查詢括展檢索

對自然語言檢索的一種改動(自動相關性反饋)，當查詢短語太短時有用。先進行自然語言檢索，然後把最相關的一些(系統變數ft_query_expansion_limit的值)行中的詞新增到查詢字串中進行二次自然語言檢索，查詢得到的行作為結果返回。

對大多數的多位元組字符集適用，進行全文索引的列必須使用相同的字符集和校驗碼(collation)；

表意性語言，如漢語、日語沒有詞分界符(英語用空格隔開每個單詞)，全文分析器無法確定乙個詞的開始和結尾，所以mysql中的全文檢索不支援；

在自然語言檢索中，只能檢索被全文索引的那些列，如果要對索引的多列進行某一列的檢索，必須對這一列單獨建立全文索引。布林檢索可以在非索引的列上進行，但會慢一些；

against後的引數必須是常量字串；

如果索引不在記憶體中，檢索速度會很慢；如果是短語查詢，需要索引和資料都在記憶體中，否則速度會很慢，所以需要更大的key buffer。索引有碎片時也會很慢，所以需要更頻繁的optimize table操作；

全文索引對於insert、update、delete都很慢。如更改100個詞需要進行100次的索引操作而不是1次。

構建全文索引時把要索引的列連起來（所以不能對其中的某一列進行全文檢索）作為乙個長的字串進行索引。構建好的全文索引是一種擁有兩層結構的特殊b樹索引。

第一層是各個關鍵字(keywords)，第二層是關鍵字所在的文件指標

MySQL系列 全文檢索（fulltext）介紹