優化①：設計規範化表，消除資料冗餘
資料庫正規化是確保資料庫結構合理，滿足各種查詢需要、避免資料庫操作異常的資料庫設計方式。滿足正規化要求的表，稱為規範化表，正規化產生於20世紀70年代初，一般表設計滿足前三正規化就可以，在這裡簡單介紹一下前三正規化
第一正規化（1nf）無重複的列
所謂第一正規化（1nf）是指在關係模型中，對域新增的乙個規範要求，所有的域都應該是原子性的，即資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項，而不能是集合，陣列，記錄等非原子資料項。
第二正規化（2nf）屬性
在1nf的基礎上，非碼屬性必須完全依賴於碼[在1nf基礎上消除非主屬性對主碼的部分函式依賴]
第三正規化（3nf）屬性
在1nf基礎上，任何非主屬性不依賴於其它非主屬性[在2nf基礎上消除傳遞依賴]
通俗的給大家解釋一下（可能不是最科學、最準確的理解）
第一正規化：屬性(字段)的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分割；
第二正規化：記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，每條記錄需要有乙個屬性來做為實體的唯一標識。
第三正規化：屬性(字段)冗餘性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，在通俗點就是：主鍵沒有直接關係的資料列必須消除(消除的辦法就是再建立乙個表來存放他們，當然外來鍵除外)
如果資料庫設計達到了完全的標準化，則把所有的表通過關鍵字連線在一起時，不會出現任何資料的複本(repetition)。標準化的優點是明顯的，它避免了資料冗餘，自然就節省了空間，也對資料的一致性(consistency)提供了根本的保障，杜絕了資料不一致的現象，同時也提高了效率。
優化②：適當的冗餘，增加計算列
資料庫設計的實用原則是：在資料冗餘和處理速度之間找到合適的平衡點
滿足正規化的表一定是規範化的表，但不一定是最佳的設計。很多情況下會為了提高資料庫的執行效率，常常需要降低正規化標準：適當增加冗餘，達到以空間換時間的目的。比如我們有乙個表，產品名稱，單價，庫存量，總價值。這個表是不滿足第三正規化的，因為「總價值」可以由「單價」乘以「數量」得到，說明「金額」是冗餘字段。但是，增加「總價值」這個冗餘字段，可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。合理的冗餘可以分散資料量大的表的併發壓力，也可以加快特殊查詢的速度，冗餘字段可以有效減少資料庫表的連線，提高效率。
其中」總價值」就是乙個計算列，在資料庫中有兩種型別：資料列和計算列，資料列就是需要我們手動或者程式給予賦值的列，計算列是源於表中其他的資料計算得來，比如這裡的」總價值」
在sql中建立計算列：
create table table1
( number decimal(18,4),
price money,
amount as number*price –這裡就是計算列
) 也可以再表設計中，直接手動新增或修改列屬性即可：如下圖
是否永續性，我們也需要注意：
如果是』否』，說明這列是虛擬列，每次查詢的時候計算一次，而且那麼它是不可以用來做check,foreign key或not null約束。
如果是』是』,就是真實的列，不需要每次都計算，可以再此列上建立索引等等。
優化③：索引
索引是乙個表優化的重要指標，在表優化中占有極其重要的成分，所以將單獨寫一章」sql索引一步到位「去告訴大家如何建立和優化索引
優化④：主鍵和外來鍵的必要性
主鍵與外來鍵的設計，在全域性資料庫的設計中，占有重要地位。 因為：主鍵是實體的抽象，主鍵與外來鍵的配對，表示實體之間的連線。
主鍵：根據第二正規化，需要有乙個欄位去標識這條記錄，主鍵無疑是最好的標識，但是很多表也不一定需要主鍵，但是對於資料量大，查詢頻繁的資料庫表，一定要有主鍵，主鍵可以增加效率、防止重複等優點。
主鍵的選擇也比較重要，一般選擇總的長度小的鍵，小的鍵的比較速度快，同時小的鍵可以使主鍵的b樹結構的層次更少。
主鍵的選擇還要注意組合主鍵的字段次序，對於組合主鍵來說，不同的字段次序的主鍵的效能差別可能會很大，一般應該選擇重複率低、單獨或者組合查詢可能性大的字段放在前面。
外來鍵：外來鍵作為資料庫物件，很多人認為麻煩而不用，實際上，外來鍵在大部分情況下是很有用的，理由是：外來鍵是最高效的一致性維護方法
資料庫的一致性要求，依次可以用外來鍵、check約束、規則約束、觸發器、客戶端程式，一般認為，離資料越近的方法效率越高。
謹慎使用級聯刪除和級聯更新，級聯刪除和級聯更新作為sql server 2000當年的新功能，在2005作了保留，應該有其可用之處。我這裡說的謹慎，是因為級聯刪除和級聯更新有些突破了傳統的關於外來鍵的定義，功能有點太過強大，使用前必須確定自己已經把握好其功能範圍，否則，級聯刪除和級聯更新可能讓你的資料莫名其妙的被修改或者丟失。從效能看級聯刪除和級聯更新是比其他方法更高效的方法。
優化⑤：儲存過程、檢視、函式的適當使用
很多人習慣將複雜操作都放在應用程式層，但如果你要優化資料訪問效能，將sql**移植到資料庫上(使用儲存過程，檢視，函式和觸發器)也是乙個很大的改進原因如下：
1. 儲存過程減少了網路傳輸、處理及儲存的工作量，且經過編譯和優化，執行速度快，易於維護，且表的結構改變時，不影響客戶端的應用程式
2、使用儲存過程，檢視，函式有助於減少應用程式中sql複製的弊端，因為現在只在乙個地方集中處理sql
3、使用資料庫物件實現所有的tsql有助於分析tsql的效能問題，同時有助於你集中管理tsql**，更好的重構tsql**
優化⑥：傳說中的『三少原則』
①：資料庫的表越少越好
②：表的字段越少越好
③：欄位中的組合主鍵、組合索引越少越好
當然這裡的少是相對的，是減少資料冗餘的重要設計理念。
優化⑦：分割你的表，減小表尺寸
如果你發現某個表的記錄太多，例如超過一千萬條，則要對該錶進行水平分割。水平分割的做法是，以該錶主鍵的某個值為界線，將該錶的記錄水平分割為兩個表。
如果你若發現某個表的字段太多，例如超過八十個，則垂直分割該錶，將原來的乙個表分解為兩個表
優化⑧：字段設計原則
欄位是資料庫最基本的單位，其設計對效能的影響是很大的。需要注意如下：
a、資料型別盡量用數字型，數字型的比較比字元型的快很多。
b、 資料型別盡量小，這裡的盡量小是指在滿足可以預見的未來需求的前提下的。
c、 盡量不要允許null，除非必要，可以用not null+default代替。
d、少用text和image，二進位製字段的讀寫是比較慢的，而且，讀取的方法也不多，大部分情況下最好不用。
e、 自增字段要慎用，不利於資料遷移
資料庫效能優化二 資料庫表優化
資料庫優化包含以下三部分，資料庫自身的優化，資料庫表優化，程式操作優化.此文為第二部分優化 設計規範化表，消除資料冗餘 資料庫正規化是確保資料庫結構合理，滿足各種查詢需要 避免資料庫操作異常的資料庫設計方式。滿足正規化要求的表，稱為規範化表，正規化產生於20世紀 70年代初，一般表設計滿足前三正規化...
資料庫效能優化二 資料庫表優化
優化 設計規範化表，消除資料冗餘 資料庫正規化是確保資料庫結構合理，滿足各種查詢需要 避免資料庫操作異常的資料庫設計方式。滿足正規化要求的表，稱為規範化表，正規化產生於20世紀 70年代初，一般表設計滿足前三正規化就可以，在這裡簡單介紹一下前三正規化 第一正規化 1nf 無重複的列 所謂第一正規化 ...
資料庫效能優化二 資料庫表優化
優化 設計規範化表，消除資料冗餘 資料庫正規化是確保資料庫結構合理，滿足各種查詢需要 避免資料庫操作異常的資料庫設計方式。滿足正規化要求的表，稱為規範化表，正規化產生於20世紀 70年代初，一般表設計滿足前三正規化就可以，在這裡簡單介紹一下前三正規化 第一正規化 1nf 無重複的列 所謂第一正規化 ...