matplotlib的簡單應用

1.折線圖from matplotlib import pylabx = [1,2,3,4,8]

y = [5,7,2,1,5]

pylab.plot(x,y,'m')#plot（x軸資料，y軸資料，展現方式：顏色/線條樣式）

（1）線條樣式

—普通直線

–虛線

-. -.形式

：細小虛線

（2）顏色

青色：c-cyan

紅色：r-red

品紅：m-magente

綠色：g-green

藍色：b-blue

黃色：y-yellow

黑色：k-black

白色：w-white

（3）加名稱

pylab.title('aaa')#加標題

pylab.xlabel('xx')#x軸名稱

pylab.ylabel('yy')#y軸名稱

pylab.xlim(0,20)#x軸範圍

pylab.ylim(1,17)#y軸範圍

2.散點圖

from matplotlib import pylab

x = [1,2,3,4,8]

y = [5,7,2,1,5]

pylab.plot(x,y,'o')#o是散點圖

（1）點的樣式

s：方形

h/h：六角形

*：星形

+：加號

x：叉號

d/d：菱形

p：五角星

3.直方圖

（1）正太分布（集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。

對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。

均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。）

numpy的random模組

from matplotlib import pylab

import numpy

data = numpy.random.normal(10.0,1.0,10000)#normal（平均數，西格瑪，個數）

（2）整數分布

matplotlib的簡單應用

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