celery使用筆記

非同步任務神器 celery 簡明筆記兩篇文章同名但類容不一樣）

分布式佇列神器 celery

windows安裝並使用celery

django 使用 celery 實現非同步任務

基於django與celery實現非同步佇列任務

redis核心概念

celery與rabbitmq、redis

使用celery踩過的坑其中提到了重複執行任務的問題和解決辦法）

在程式的執行過程中，我們經常會碰到一些耗時耗資源的操作，為了避免它們阻塞主程式的執行，我們經常會採用多執行緒或非同步任務。比如，在 web 開發中，對新使用者的註冊，我們通常會給他發一封啟用郵件，而發郵件是個 io 阻塞式任務，如果直接把它放到應用當中，就需要等郵件發出去之後才能進行下一步操作，此時使用者只能等待再等待。更好的方式是在業務邏輯中觸發乙個發郵件的非同步任務，而主程式可以繼續往下執行。

celery 是乙個強大的分布式任務佇列，它可以讓任務的執行完全脫離主程式，甚至可以被分配到其他主機上執行。我們通常使用它來實現非同步任務（async task）和定時任務（crontab）。它的架構組成如下圖：

可以看到，celery 主要包含以下幾個模組：

在客戶端和消費者之間傳輸資料需要序列化和反序列化，celery支援如表9.2所示的序列化方案：

使用 celery 實現非同步任務主要包含三個步驟：

為了簡單起見，對於 broker 和 backend，這裡都使用 redis。在執行下面的例子之前，請確保 redis 已正確安裝，並開啟 redis 服務。然後需要安裝redis的python客戶端：

pip install redis

pip install celery

坑1：unable to run tasks under windows #4081

筆者安裝的是最新的celery4.1，但是在windows環境中，celery 可以正常連線，但不能正常執行任務。（參考網上解決辦法：1、

2、celery 4.0不支援windows系統：oserror: [winerror 87] 引數錯誤）

解決辦法：採用較低的版本

try to uninstall celery 4.1 .0and replace to3.1 .24pip uninstall celery pip install celery==3.1

.24

將下面的**儲存為檔案 tasks.py：

# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from celery import celery
broker = 'redis:'
backend = 'redis:/0'
defadd
(x, y):
time.sleep(5) # 模擬耗時操作
return x + y

上面的**做了幾件事：

指定訊息中介軟體用 redis，url 為 redis:；

指定儲存用 redis，url 為 redis:/0；

在當前目錄，使用如下方式啟動 celery worker：

celery worker -a tasks --loglevel=info

其中：

引數 –loglevel 指定了日誌級別，預設為 warning，也可以使用 -l info 來表示；

在生產環境中，我們通常會使用 supervisor 來控制 celery worker 程序。

啟動成功後，控制台會顯示如下輸出：

顯示「celery@***xx ready「即表示celery worker啟動成功了。

開啟notebook（或者在當前目錄開啟 python 控制台），輸入以下**：

from tasks import add
add.delay(2, 8)

在上面，我們從 tasks.py 檔案中匯入了 add 任務物件，然後使用 delay() 方法將任務傳送到訊息中介軟體（broker），celery worker 程序監控到該任務後，就會進行執行。

執行這段**，我們看到結果為：

我們將視窗切換到 worker 的啟動視窗，會看到多了兩條日誌，如下圖所示，可見add函式的計算結果為10：

這說明任務已經被排程並執行成功。

另外，我們如果想獲取執行後的結果，可以這樣做：

>>> result = add.delay(2, 6)
>>> result.ready() # 使用 ready() 判斷任務是否執行完畢
false
>>> result.ready()
false
>>> result.ready()
true
>>> result.get() # 使用 get() 獲取任務結果
8

在上面，我們是在 python 的環境中呼叫任務。事實上，我們通常在應用程式中呼叫任務。比如，將下面的**儲存為 client.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
from tasks import add
# 非同步任務
add.delay(2, 8)
print
'hello world'

執行命令 $ python client.py，可以看到，雖然任務函式 add 需要等待 5 秒才返回執行結果，但由於它是乙個非同步任務，不會阻塞當前的主程式，因此主程式會往下執行 print 語句，列印出結果。

celery使用筆記

Vim 使用筆記

xemacs使用筆記

TreeView使用筆記

celery使用筆記

Vim 使用筆記

xemacs使用筆記

TreeView使用筆記

相關推薦