MySQL查詢效率問題

最近在使用python在mysql中讀寫資料時遇到了，兩個程式插入查詢語句格式相同，卻效率相差約百倍的問題。

原因是mysql欄位型別為字串，使用字串資料條件查詢比使用數值型資料效率高的很多，個人估算有百倍，

而我兩個程式就使用了兩種資料型別，花了兩天才找出效率慢的問題。後來去搜了一下相關問題，看到有人做出了

**對比，效率對比很直觀。

教訓就是，雖然資料庫可以對程式中的資料格式進行隱式轉換，但會帶來巨大的效率差異，所以以後對資料庫

進行查詢操作時，欄位是什麼型別，所用的查詢資料格式也應該是這種型別。

下面是我的程式：

程式1：

predictions是個生成器，裡面資料是

數值型

格式為:((432424，2343423,2.4343),(565645,656343,0.43354))

sql_update="update features_pos set ra=%s where src=%s and dist=%s "

for u,v,p in predictions:

counter=counter+1
db.update_record(sql_update,(p,u,v))
logging.warning("%s--############----%s-vs-%s############"% (counter ,u,v)

程式2：

db.get_fetchall 函式返回的是元祖型別，資料是unicode字串型

sql_update="update features_pos set cn=%s where src=%s and dist=%s "

counter = 0

for item in db.get_fetchall(query_src_dist):
counter = counter + 1

db.update_record(sql_update,(cn,item["src"],item["dist"]))

logging.warning("[%s]############----%s-vs-%s############"% (counter,item["src"],item["dist"]))

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