實驗工具是 ubuntu系統下的caffe
視覺化方法很多，一種是用caffe自帶的draw_net.py 來實現網路結構的視覺化。具體實現如下
>> python /caffe/python/draw_net.py train.prototxt net.png還有一種是github上ethereon開發的乙個神經網路視覺化的好工具
netscope
(**：
)，只需要把prototxt檔案內容複製到左邊的框框中，然後同時按住shift+enter即可在右邊生成網路的結構圖。
在netscope的基礎上，github上的dgschwend又開發了視覺化+分析網路引數、中間變數等功能的加強版(**：
Caffe 的視覺化 （二）網路結構視覺化
caffe 的視覺化 二 網路結構視覺化 使用caffe裡的工具 draw net.py 該檔案在目錄 caffe root python 裡 usage draw net.py h rankdir rankdir phase phase input net proto file output im...
Caffe小玩意 1 視覺化網路結構
最近在學習caffe，但是作為曾經的windows深度使用者，還是比較習慣視覺化的介面。然而，caffe當然是在linux os x系統下更好啦，因為一般還是寫script在命令列裡面玩的。所以這樣就不直觀咯，為了能直觀地看清楚網路結構，而不是看prototxt腦補 視覺化就很重要了。幸好，開發ca...
Pytorch網路結構視覺化
現在用的這個 net load model net,args.trained model,args.cpu for name,param in net.named parameters print param.size name,下面這個報錯 pytorch網路結構視覺化 使用這個 超級強悍 可以通...