Lintcode Python之移動零

題目：

給乙個陣列 nums 寫乙個函式將 0 移動到陣列的最後面，非零元素保持原陣列的順序。

樣例：給出 nums = [0, 1, 0, 3, 12], 呼叫函式之後, nums = [1, 3, 12, 0, 0].

注意事項

1.必須在原陣列上操作

2.最小化運算元

思路：（1）

移動賦值的話，想到雙指標首尾靠近遍歷，版本一的**出來了：

def

movezeroes
(self, nums):
# write your code here
i, j = 0, len(nums)-1
# 首尾指標
while i<=j:
if nums[i]==0:
while nums[j]!=0:
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i] #交換值
else:
j -= 1
i += 1

（2）

def

movezeroes
(self, nums):
# write your code here
n = nums.count(0)
for i in range(n):
nums.remove(0)
i += 1

還有其他高手也寫出更短的**：

def

movezeroes
(self, nums):
# write your code here
for num in nums:
if num == 0:
nums.remove(0)

如果不考慮非零元素保持原陣列的順序這一條件，版本一的**灰常快。

來看看以下比較

from timeit import timeit # 計時器

deffunc1
(): num = nums.count(0)
for i in range(num):
nums.remove(0)
i += 1
deffunc2
():for i in nums:
if i == 0:
nums.remove(0)
""" 版本一 **"""
deffunc3
(): i, j = 0, len(nums)-1
while i <= j:
if nums[i] == 0:
while nums[j] != 0:
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
else:
j -= 1
i += 1

import random

f1, f2, f3, f4, f5 = * 5
for i in range(30):
nums = [random.randint(0, i) for j in range(600)] #每次隨機產生600個0~i的數字
print(sum(f1)/30, sum(f2)/30, sum(f3)/30, sum(f4)/sum(f2), sum(f5)/sum(f2), sep="||")
# 輸出每個函式的平均執行時間，執行時間差值佔比

0.06555597698982941||0.06603924254365362||0.011495922738686205||-0.0073178542819409935||-0.8259228559278659

可以看到，不考慮非零元素保持原陣列的順序這一條件的話，最初版本的**比其他兩個快了80%左右；

而**二和**三（最短的那個**）差別不大。這個測試對於**二和**三還是比較粗糙的。

再附上詳細一點的測試**：

l = 

random.seed(42)
for j in range(100): # 重複100次
f1 = 
f2 = 
f3 = 
for i in range(1):
nums = [random.randint(0, i+3) for j in range(500)]

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(18, 5))
plt.subplot(121)
plt.hist(l)
plt.subplot(122)
plt.plot(range(100), l)
plt.show()
print(sum(l)/len(l)) # **二比**三執行總時長短s秒
#列印出》-0.0008692948313910165
總結：在0的個數佔比較少時**二速度優於**三幾個百分點，反之**三優於**二。波動性這麼大的原因之一應該就是0的位置不確定，越靠後，**二執行時長就長一點點。但總的來說，交叉點大概在0 的個數佔比為40%左右。 
分析思路僅供參考–>逃
 
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