一、原始pascal voc2012 資料集
該資料集包括20個物件類：
10個動作類：
具體內容：
annotations:17125個物件, .xml格式的標籤
imagesets:包括action layout main segmentation四個部分的內容，是資料集中每一種型別的資訊。
其中action下存放的是人的動作（例如running、jumping，phoning,playing music instrument,等等，這也是voc challenge的一部分）
layout下存放的是具有人體部位的資料（人的head、hand、feet等等，這也是voc challenge的一部分）
main下存放的是影象物體識別的資料，總共分為20類。
segmentation下存放的是可用於分割的資料。
jpegimages: 17125張jpg,包括訓練和測試。
segmentationclass: 分類結果，2913張png
segmentationobject: 也是物體分割後的結果，總共2913張png。
注意2個分割後標籤的區別 ：
* segmentationclass: 標註出每乙個畫素的類別 ；
* segmentationobject:: 標註出每乙個畫素屬於哪乙個物體。
二、增強pascal voc2012 資料集
解壓之後是benchmark_release，benchmark_code_release沒有什麼可講的，主要說一下dataset。
cls: 11335個.mat格式的標籤；
inst: 也是11335個.mat格式的標籤。
PascalVOC2012目標檢測資料集中的問題
pascalvoc2012的目標檢測資料集一共有20類，每一類目標的具體情況如下 person 17401個 aeroplane 1002個 tvmonitor 893個 train 704個 boat 1059個 dog 1598個 chair 3056個 bird 1271個 bicycle 8...
PASCAL VOC資料集分析
pascal voc資料集分析 pascal voc為影象識別和分類提供了一整套標準化的優秀的資料集，從2005年到2012年每年都會舉行一場影象識別challenge。本文主要分析pascal voc資料集中和影象中物體識別相關的內容。其中在影象物體識別上著重需要了解的是annotations i...
Pascal VOC 資料集介紹
介紹pascal voc資料集 資料格式 衡量方式 voc2007,voc2012 有以下幾個task classification 略過 detection 將中所有的目標用bounding box bbox 框出來 segmentation 將中所有的目標分割出來 person layout 略...