網路爬蟲初探

2021-08-09 09:35:21 字數 1891 閱讀 5368

網路爬蟲作為乙個在網路中搜尋資料的神器,在接下來的一系列文章中我會持續跟新,實現的語言使用c++,權當做是把丟掉多年的c++再重新撿起來。
資料獲取利器之網路爬蟲

1、什麼是網路爬蟲

網路爬蟲是一種可以按照一定的規則,自動抓取網頁上內容的程式或者指令碼。通過對抓取到的內容進行分析,就可以得到感興趣的資料。

如今的我們生活在乙個大資料時代,大資料的應用就顯得非常重要,而這一切的前提是你得有資料。如今的網際網路中包含著體積量巨大的資料,網路爬蟲就是可以從網際網路中獲得資料的一種工具。我們可以使用網路爬蟲,從網際網路中獲得我們想要的資料,對資料進行分析、研究,從中獲得結論。對於這樣乙個很酷炫、對大資料研究很有幫助的一款工具,在本文中會為大家介紹網路爬蟲工作流程。

3、網路爬蟲的工作流程

網路一般可以分為三個部分:資料獲取、資料分析、資料儲存。

3.1資料獲取

資料獲取就是通過乙個原始的url,獲得這個url指向的網頁中的內容,並從這個內容中抽取新的url,在進行獲得、抽取,依次類推。網路爬蟲的資料獲取更像是資料搜尋,只不過搜尋的是包含在網頁中的url。常見的搜尋策略有深度優先搜尋策略、廣度優先搜尋策和最佳優先搜尋策略。如圖1所示,利用深度優先搜尋策略的結果為a、b、d、e、c、f,利用廣度優先搜尋策略搜尋的結果為a、b、c、d、e、f。其中的深度優先策略容易使爬蟲陷入死迴圈中。比如圖2。最佳優先搜尋策略需要做一些網頁分析的工作,**候選的網頁中與目標網頁的相似度,相似度最高的一些網頁進行抓取。由於深度優先策略的短板,比較常用的是廣度優先策略和最佳優先策略。在在使用最佳優先策略中,又衍生出各種網頁分析方法,網頁分析演算法可以歸納為基於網路拓撲、基於網頁內容和基於使用者訪問行為三種型別。

圖 1 搜尋略樹

3.2 資料分析與儲存

這裡的資料分析是對抓取到的html網頁或者json資料進行分析,通常會利用用來解析html、json資料格式的相應工具與正規表示式來完成。這樣就能獲得到我們預期想要的資料,比如郵箱、**、位址等資料。解析後的獲得的資料就可以儲存在資料庫或者檔案中。這樣就可以獲得資料,用這些資料我們對資料進行分析,從而得到我們想要的結果。

就先介紹到這,下面是**,這裡的**是只可以獲得網頁中的內容,以及獲得超連結,裡面還有許多需要優化的地方在後面我回繼續優化!

#include 

#include

#include

#include

#include

#include

#include

using

namespace

std;

#pragma comment(lib,"ws2_32.lib")

bool satrtwsa()//啟動socket庫

return

true;

}bool getsrcformurl(string url,string name)

else

fstream fs(path,ios::out|ios::binary);

char buffer[1024];

int n=0;

while((n=recv(netsocket,buffer,sizeof(buffer)-sizeof(char),0))>0)

fs.write(buffer,n);

}try

cout

<

std::regex_error& e)

}fs.close();

closesocket(netsocket);

return

true;

}void main()

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