index scan（索引掃瞄index lookup）：
我們通常說的一般索引都是b樹索引（平衡樹），有以下特性
1 葉子節點關鍵字為資料庫值和rowid，兄弟節點間鏈指標相連（字節點滿了，則向父節點申請空間，一直疊加）
2 根/分支節點關鍵字儲存鍵值範圍（資料庫值範圍），分支節點兄弟節點間鏈指標相連，父子節點鏈指標相連
根據索引型別與where限制條件的不同，有5種型別的索引掃瞄：
3.1 index unique scan（索引唯一掃瞄）：
存在unique或者primary key的情況下，返回單個rowid資料內容。
驗證：step1
create table t_index1 as
select rownum as rn1,rownum as rn2,trunc(dbms_random.value*1000000) as rn3 from dual connect by rownum<1000000;
alter table t_index1 add constraint c_pk1 primary key(rn1);
create index indx_t_1 on t_index1(rn2);
step2
主鍵執行
一般索引執行
新增唯一約束
3.2 index range scan（索引範圍掃瞄）：
1，在唯一索引上使用了range操作符（>,,>=,<=,between）；
2，在組合索引上，只使用部分列進行查詢(部分即不唯一)；
3，對非唯一索引上的列進行的查詢。
如上的一般索引執行
3.3 index full scan（索引全掃瞄）（相對於index_ffs，index_fs會消除排序，但是為了保證順序，所以一次只能讀取索引塊，其會消除排序，但是會增加單塊讀的開銷）
需要查詢的資料從索引中可以全部得到，且需要排序的資料
create table t_index2 as
select mod(rownum,9) as rn1,rownum as rn2,trunc(dbms_random.value*1000000) as rn3 from dual connect by rownum<1000000;
create index indx_t2_1 on t_index2(rn1);
set autotrace traceonly;
未消除排序（單塊讀的成本大於排序導致的成本，cbo選擇index_ffs）
消除排序
3.4 index fast full scan（索引快速掃瞄）：（能夠按照物理塊順序來讀取索引段，並使用多塊讀取）
與index full scan類似，但是這種方式下不對結果進行排序。
1.索引跳躍式掃瞄適合於組合索引，比如（gender，age)
2.當根據組合索引的第乙個列gender（leading 列）做查詢時，通常是可以用的到索引的
3.當你想使用第二個列age作為篩選條件時，oracle可以使用索引跳躍式掃瞄
4.跳躍式掃瞄適合於第乙個列值重複比較多，第二個列唯一值比較多的情況
5.當組合索引多列時，一般要有2列或者多列非組合索引列聯合查詢才會用到index_ss,並且每個單獨列的cost一樣多。（實驗如此，不敢打包票）
--搗鼓的sql
create table t_index1 as
select rownum as rn1,rownum as rn2,trunc(dbms_random.value*1000000) as rn3 from dual connect by rownum<1000000;
alter table t_index1 add constraint c_pk1 primary key(rn1);
drop index indx_t_1
create unique index indx_t_1 on t_index1(rn2);
--alter table t_index1 add constraint c_check check(rn2 <1000000);
--alter table t_index1 drop constraint c_uniq
alter table t_index1 add constraint c_uniq unique (rn2);
drop index indx_t_1
alter table t_index1 modify rn2 not null;
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