1、全切分模式（jieba.cut）：將所要切分的物件盡可能多的切分，即將所有成詞的結果都切分出來，無法解決歧義問題。兩個引數，第乙個是待切分字串，第二個是cut_all，cut_all=true 表示採用全模式。
2、精確切分模式（jieba.cut）：適用於文字分析，沒有多餘的成詞。兩個引數，第乙個是待切分字串，第二個是cut_all，cut_all=false 表示採用精確模式。省略第二個引數時預設為精確切分。
3、搜尋引擎模式（jieba.cut_for_search）：在精確切分的結果上，進一步切分長詞，適用於搜尋引擎分詞。有乙個引數，需要切分的字串或文字。
• 基於trie樹結構實現高效的詞圖掃瞄，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖（dag）
• 採用了動態規劃查詢最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合
• 對於未登入詞，採用了基於漢字成詞能力的hmm模型，使用了viterbi演算法
_init_.py中是結巴分詞提供的所有功能的介面的定義和實現；_compat.py檔案用語處理python2和python3之間的差異；_main_.py檔案將底層的介面通過命令列的方式暴露給使用者，使用者可以設定自己的詞典，需要處理的檔案，是否使用隱馬爾可夫模型，這個檔案不涉及分詞的演算法，
python結巴分詞
中文分詞是中文文字處理的乙個基礎性工作，結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點 基於trie樹結構實現高效的詞圖掃瞄，生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖 dag 採用了動態規劃查詢最大概率路徑,找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登入詞，採用了基於漢字成詞能力的hmm模型，使用了...
結巴分詞jieba
全模式text 我來到北京清華大學 seg list jieba.cut text,cut all true print u 全模式 join seg list 精確模式 seg list jieba.cut text,cut all false print u 精確模式 join seg list...
python中文分詞 結巴分詞
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