taylor展式的應用
前言：按照教材coding了乙份**，執行出來感覺挺有成就感的！嘎嘎
**：
import math
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
def calc_e_small(x):
n = 10
f = np.arange(1, n+1).cumprod()
b = np.array([x]*n).cumprod()
return np.sum(b / f) + 1
def calc_e(x):
reverse = false
if x < 0: #處理負數
x = -x
reverse = true
ln2 = 0.69314718055994530941723212145818
c = x / ln2
a = int(c + 0.5)
b = x - a * ln2
y = (2 ** a) * calc_e_small(b)
if reverse:
return 1 / y
return y
if __name__ == "__main__":
t1 = np.linspace(-2, 0, 10, endpoint= false)
t2 = np.linspace(0, 2, 20)
t = np.concatenate((t1, t2))
print(t) #橫軸資料
y = np.empty_like(t)
for i, x in enumerate(t):
y[i] = calc_e(x)
print( 'e^', x, '=', y[i], '(近似值)\t', math.exp(x))
# print '誤差' , y[i] - math.exp(x)
mpl.rcparams['font.sans-serif'] = [u'simhei']
mpl.rcparams['axes.unicode_minus'] = false
plt.plot(t, y, 'r-', t, y, 'go', linewidth = 2)
plt.title(u'taylor展式的應用', fontsize = 18)
plt.xlabel('x', fontsize = 15)
plt.ylabel('exp(x)', fontsize = 15)
plt.grid(true)
plt.show()
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