python對列進行平移變換 shift

在進行資料操作時, 經常會碰到基於同一列進行錯位相加減的操作, 即對某一列進行向上或向下平移(shift).

往常, 我們都會使用迴圈進行操作, 但經過查閱相關資料, 發現結合pandas裡的groupby和shift兩個函式就能輕鬆實現上述要求.

#建立樣例資料

temp = pd.dataframe();temp

out[1]:

id value01
1112
2133
2442
5536

temp['value_shift'] = temp.groupby('id')['value'].shift(1);temp

out[180]: 
id value value_shift01
1 nan11
21.021
32.032
4 nan42
54.053
6 nan
temp['value_shift_1'] = temp.groupby('id')['value'].shift(-1);temp
out[181]: 
id value value_shift value_shift_101
1 nan 2.011
21.0
3.0213
2.0 nan32
4 nan 5.042
54.0 nan53
6 nan nan

groupby函式裡的引數控制基於什麼字段進行shift.

官方文件 這裡是以index為基準.

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