KNN入門練習

作為一名弱弱的大一新生，看了乙個下午的ieee**，勉強看懂了**的一絲皮毛，然而我並不會用矩陣處理，直接模擬矩陣處理時間複雜度過高且繁瑣（matlab真的很重要），只好拿著思路直接模擬啦

（p.s.學好英語和線代真的很重要orz）

貼幾張**的圖

1.讀入資料集

2.k值處理
選出訓練集d'（選用留出法處理資料集）
用訓練集進行訓練k從2~sqrt(n)
對訓練集中的所有元素進行k臨近判斷，比較正確率
求精度比較得到乙個k
3.測試模型
用測試集測試比較正確率是否符合預期否則從新執行step2
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參考資料

discriminant adaptive nearest neighbor classification

ieee transactions on paitern analysis and machine intelligence, vol. 18, no. 6, june 1996

《機器學習》周志華

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