ehcache是hibernate的二級快取技術之一，可以把查詢出來的資料儲存在記憶體或者磁碟，節省下次同樣查詢語句再次查詢資料庫，大幅減輕資料庫壓力。
1、首先最主要就是頁面快取。
**頁面的資料**非常廣泛的，大多數來自不同的物件，而且有可能來自不同的db，所以給頁面做快取是乙個不錯的主意。
2、常用資料的快取
一些配置資訊，如後台的某些不經常改變的設定都可以快取起來。
1、比較少的更新資料表的情況
2、對併發要求不是很嚴格的情況
多台應用伺服器中的快取是不能進行實時同步的。
3、對一致性要求不高的情況下
因為ehcache本地快取的特性，目前無法很好的解決不同伺服器間快取同步的問題，所以我們在一致性要求非常高的場合下，盡量使用redis、memcached等集中式快取。
在分布式情況下有二種同步方式：
1、rmi組播方式
示例：
class="net.sf.ehcache.distribution.rmicachemanagerpeerprovide***ctory"
properties="peerdiscovery=automatic, multicastgroupaddress=localhost,
multicastgroupport=4446,timetolive=255"/>
缺陷：ehcache的組播做得比較初級,功能只是基本實現(比如簡單的乙個hub,接兩台單網絡卡的伺服器,互相之間組播同步就沒問題)，對一些複雜的環境(比如多台伺服器,每台伺服器上多位址，尤其是集群，存在乙個集群位址帶多個物理機，每台物理機又帶多個虛擬站的子位址)，就容易出現問題。
2、p2p方式
原理：p2p要求每個節點的ehcache都要指向其他的n-1個節點。
3、jms訊息模式
原理：這種模式的核心就是乙個訊息佇列，每個應用節點都訂閱預先定義好的主題，同時，節點有元素更新時，也會發布更新元素到主題中去。各個應用伺服器節點通過偵聽mq獲取到最新的資料，然後分別更新自己的ehcache快取，ehcache預設支援activemq，我們也可以通過自定義元件的方式實現類似kafka，rabbitmq。
4、cache server模式
原理：這種模式會存在主從節點。
缺陷：快取容易出現資料不一致的問題，
1、快取漂移（cache drift）：每個應用節點只管理自己的快取，在更新某個節點的時候，不會影響到其他的節點，這樣資料之間可能就不同步了。
2、資料庫瓶頸（database bottlenecks ）：對於單例項的應用來說，快取可以保護資料庫的讀風暴；但是，在集群的環境下，每乙個應用節點都要定期保持資料最新，節點越多，要維持這樣的情況對資料庫的開銷也越大。
在實際工作中，我更多是將ehcache作為與redis配合的二級快取。
第一種方式：
注： 這種方式通過應用伺服器的ehcache定時輪詢redis快取伺服器更同步更新本地快取，缺點是因為每台伺服器定時ehcache的時間不一樣，那麼不同伺服器重新整理最新快取的時間也不一樣，會產生資料不一致問題，對一致性要求不高可以使用。
第二種方式：
注： 通過引入了mq佇列，使每台應用伺服器的ehcache同步偵聽mq訊息，這樣在一定程度上可以達到準同步更新資料，通過mq推送或者拉取的方式，但是因為不同伺服器之間的網路速度的原因，所以也不能完全達到強一致性。基於此原理使用zookeeper等分布式協調通知元件也是如此。
總結：
1、使用二級快取的好處是減少快取資料的網路傳輸開銷，當集中式快取出現故障的時候，ehcache等本地快取依然能夠支撐應用程式正常使用，增加了程式的健壯性。另外使用二級快取策略可以在一定程度上阻止快取穿透問題。
2、根據cap原理我們可以知道，如果要使用強一致性快取（根據自身業務決定），集中式快取是最佳選擇，如（redis，memcached等）。
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