實現原理
對的資料肯定是對的，錯的資料不能保證是對的。
解釋如下：
之前新增到容器中的資料，再次進行判斷是不是在這裡面，因為來過，槽位肯定我為1，所以判斷是不會出現問題的。
容器中不存在，判斷是不是在容器中，可能其他的資料通過hash函式執行後把槽位占用了，所以存在一定的誤差。不能保證一定沒問題。
hash演算法實現
/**
* 為字串生成int型別的hash碼
** @param str 字串
* @param valuenum 生成hash碼的個數
* @return hash陣列
*/private
int[
]gethashvalue
(string str,
int valuenum)
//獲取16個字元，分成四份,每乙份生成乙個hash碼
for(
int i =
0; i < cryptbytes.length && valueindex < valuenum; i = i +4)
result[valueindex++
]= math.
abs(r);}
}return result;
}
Redis 布隆過濾器
想知道某乙個值是不是已經在 hyperloglog 結構裡面了，它就無能為力了，它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法，沒有提供 pfcontains 這種方法。講個使用場景，比如我們在使用新聞客戶端看新聞時，它會給我們不停地推薦新的內容，它每次推薦時要去重，去掉那些已經看過的內容。問題來...
redis 布隆過濾器
為了應對redis快取穿透有三個大致方案 做好引數校驗，快取無效key，以及布隆過濾器。通過布隆過濾器我們可以非常方便地判斷乙個給定資料是否存在於海量資料中。我們需要的就是判斷 key 是否合法 具體是這樣做的 把所有可能存在的請求的值都存放在布隆過濾器中，當使用者請求過來，先判斷使用者發來的請求的...
redis 布隆過濾器
簡述 這個過濾器可以檢索乙個元素是否在乙個集合中 優點是查詢效率很高，缺點是有一定概率出現誤判 可以理解為 利用高效的資料結構和演算法快速判斷出你這個 key 是否在資料庫中存在，不存在就 return 存在就去查詢 db資料庫 重新整理 kv 再 return。可以通過 來看下效果 先導入依賴 d...