儘管我們在遇到頻繁訪問列表中元素時，arraylist是乙個很好的選擇；但當我們需要頻繁新增、刪除列表中元素，尤其是在表的前端進行增刪操作時，arraylist就不是乙個特別好的選擇了。
為了解決新增、刪除元素時需要大量其它元素移動的問題，我們今天一起來接觸在記憶體中鏈式儲存的線性表(也稱為鍊錶)。
鏈式儲存的線性表同樣需要一組儲存單元去儲存資料元素，但是這組儲存單元可以是記憶體上連續的，也可以是記憶體上不連續的。
對於順序儲存的線性表來說，每個儲存單元只需要儲存資料元素即可，因為它們在記憶體上是連續的，第乙個資料元素所佔的記憶體空間之後，一定是下乙個資料元素。
因此，對於每乙個資料元素ai來說，除了儲存其本身的資料資訊之外，還需要儲存乙個指示其直接後繼元素的記憶體位置。我們把儲存資料元素資訊的域稱為資料域，把儲存直接後繼元素位置的域稱為指標域。這兩部分資訊組成資料元素ai的儲存映像，稱為節點(node)。n個節點連線成乙個鍊錶(a1,a2, … ,an)，因為這個鍊錶的每個節點中只包含乙個指標域(指向它的直接後繼元素)，所以這種鍊錶也成為單鏈表。
public
class
mysinglylinkedlist
implements
mylist
//內部類node，用來表示單鏈表中每乙個資料元素
class node
}
@override
public
intsize()
@override
public
boolean
isempty()
@override
public
boolean
add(e e)
@override
public
void
add(int index, e element)
//私有方法getprevnodebyindex獲取index前乙個位置的節點
private node getprevnodebyindex(int index)
@override
public
boolean
remove(object o)
}return
false;
}else
}return
false;}}
@override
public e remove(int index)
@override
public e get(int index)
@override
public e set(int index, e element)
@override
public
boolean
contains(object o)
}return
false;
}else
}return
false;}}
@override
public
void
clear()
firstnode.nextnode = null;
this.size = 0;
}
我們要讀取或修改某乙個位置的節點需要花費線性時間 o(n)去遍歷列表；
我們要增加或刪除某乙個(已知位置的)節點最壞情況下要花費常數時間 o(1)
因此，當我們在遇到頻繁訪問列表中元素時，arraylist是乙個很好的選擇；但當我們需要頻繁在已知位置新增、刪除列表中元素時，linkedlist有更好的效能。
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資料結構 線性表之單鏈表
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