Oracle 模糊查詢like

在這個資訊量劇增的時代，如何幫助使用者從海量資料中檢索到想要的資料，模糊查詢是必不可少的。那麼在ｏｒａｃｌｅ中模糊查詢是如何實現的呢？

一、我們可以在where子句中使用like關鍵字來達到oracle模糊查詢的效果；在where子句中，可以對datetime、char、varchar欄位型別的列用like關鍵字配合萬用字元來實現模糊查詢，以下是可使用的萬用字元：

（1）% ：零或者多個字元，使用%有三種情況

字段 like 『%關鍵字%』字段包含」關鍵字」的記錄

字段 like 『關鍵字%』欄位以」關鍵字」開始的記錄

字段 like 『%關鍵字』欄位以」關鍵字」結束的記錄

例子：

select * from [user] where uname like 『%三%』

搜尋結果：「張三」，「小三」、「三腳貓」，「貓三腳」有「三」的記錄全找出來。

select * from [user] where uname like 『%三』（從後開始匹配）

搜尋結果：「張三」，「小三」

另外，如果需要找出uname中既有「三」又有「貓」的記錄，請使用and條件

select *from [user] where uname like 『%三%』 and uname like 『%貓%』

若使用select * from [user] where uname like 『%三%貓%』，雖然能搜尋出「三腳貓」，但不能搜尋出「貓三腳」。

（2）_：單一任何字元（下劃線）常用來限制表示式的字元長度語句：

例子：

select * from [user] where uname like 『三』

搜尋結果：「貓三腳」這樣uname為三個字元且中間乙個是「三」的；

select * from [user] where uname like 『三__』;

搜尋結果：「三腳貓」這樣uname為三個字元且第乙個是「三」的；

（3）：在某一範圍內的字元，表示括號內所列字元中的乙個（類似正規表示式）。指定乙個字元、字串或範圍，要求所匹配物件為它們中的任乙個。

例子：

select * from [user] where u_name like 『[張李王]三』

搜尋結果：「張三」、「李三」、「王三」（而不是「張李王三」）；

如 [ ]內有一系列字元（01234、abcde之類的）則可略寫為「0-4」、「a-e」

select * from [user] where u_name like 『老[1-9]』

搜尋結果：「老1」、「老2」、……、「老9」；

（4）[^]：不在某範圍內的字元，用法與[ ]相反。

二、在oracle中提供了instr(strsource,strtarget)函式，比使用』%關鍵字%』的模式效率高很多。

instr函式也有三種情況：

instr(字段,』關鍵字』)>0相當於欄位like 『%關鍵字%』

instr(字段,』關鍵字』)=1相當於欄位like 『關鍵字%』

instr(字段,』關鍵字』)=0相當於欄位not like 『%關鍵字%』

例子：

select * from [user] whereinstr(uname ,』三』)>0

用法參照上面的like 即可

特殊用法：

select id, namefrom user where instr(『101914, 104703』, id) > 0;

它等價於

select id, namefrom user where id = 101914 or id = 104703;

在資料量比較少的時候，可以直接使用上面這兩種方法，但是當資料量特別大的時候，我們就應該考慮效率的問題了。雖說在效率上instr比like關鍵字方法效率要高出不少，但這也僅僅是在一定程度上而言，遠不能滿足我們的需要。

為什麼關鍵字查詢效率這麼低呢？這是由於在利用這些關鍵字查詢的時候，資料庫系統不是通過索引來查詢，而是採用順序掃瞄的方式來查詢。顯然，真是這種技術特性，造成了like關鍵字查詢效率的低下。特別是在複雜查詢或者大表查詢中，使用者可以明顯感覺到速度比較慢。

怎麼解決效率的難題呢？答案也正是索引。

合理的利用索引，可以大幅度的提公升資料庫的查詢效能。

關於索引的合理應用，還在研究中。。

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oracle 中模糊查詢 like

like 模糊查詢

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