列表生成式
a=[i for i in range(0,5)]
print(a)
[0,1,2,3,4]list(filter(lambda x:x%2,range(10)))shape[0] 橫向幾行
shape[1] 縱向幾列
[[5 10 15]
[20 25 30]]
a=np.array([5,10,15],[20,25,30])
print(a.shape[0])
vector=numpy.array([5,10,15,20])
print(vector[vector==10])
vector=numpy.array([5,10,15,20])
print(vector.sum())
matrix=numpy.array([
[5,10,15],
[20,25,30],
[35,40,45]
])matrix.sum(axis=1)
初始化陣列
a=np.arange(15).reshape(3,5)[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]]
陣列值相乘與矩陣乘運算
值相乘單純是對應值乘到一起
矩陣乘運算是按矩陣乘法規則運算
a=np.array([[1,1],
[0,1]])
b=np.array([[2,0],
[3,4]])
a.dot(b)
np.dot(a,b)
快速構造陣列 a=np.arange(15).reshape(3,5)
np.floor() 向下取整
b is a 即b和a代表同乙個矩陣，操作也同步
b=a.copy()複製乙個出來
np.argsort()元素排序
z[1::2,0::2]=1 從第1號行起每第二個等於1
歸一化操作
(z-min)/(max-min)
z=10*np.random.random((5,5))
zmin,zmax=z.min(),z.max()
z=(z-zmin)/(zmax-zmin)
a[[0,1]]=a[[1,0]]np.abs(z-a).argmin() #絕對值的最小值pd中pd.isnull
列表轉換成字串用join()
""
.join(list(s))
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