這幾天在做那個比賽，，做的有點晚了，只能粗糙的做一下子了。現將所做的過程，邊記錄邊思考一下。
首先工具要得力，搜尋了一下，可能有點不全，對於我而言，最適合本次比賽的無疑是snownlp以及jieba，先說snownlp，之後說jieba的使用。
對於snownlp，我是直接pip的，我的python版本是2.7的，pip install snownlp。
from snownlp import snownlpwords 用於得到分詞，在這裡使用的是自帶的字典來處理的
sentiments 得到情感為積極的分數[0,1],越接近1說明更積極，越接近0說明越消極
pinyin 得到句子中的每個詞的拼音形式
han 可以將繁體字轉變為簡體的標準的漢字形式
summary(n) 可以利用n個句子來總結文字的形式
sentences 可以把文本來劃分為句子
在我這邊，需要將xlsx格式的資料匯入，然後我的目標是將每一行的文字進行切分為一段一段的文字，所以就是利用到了sentences的操作&#x
情感語音識別的入門解析
關於情感語音識別領域的研究距今已有二三十餘年的歷史。不管是情感語音識別，還是語音情感識別，含義是一樣的，都是對帶有情感的語音頻號進 感的正確判斷。最傳統的情感語音識別是基於機器學習下的有監督學習完成的。有監督，即 使用訓練集訓練處乙個模型，然後使用該模型對測試集中的語音頻號進 感狀態的正確判斷。傳統...
一些關於語音識別和語音情感識別的資源
這些資源要麼就收費很貴，要麼用不了，嗯 但是也花了很長時間收集，先留著吧。基於svm的語音情感識別 matlab gui介面和文件 點這裡！pythonnlp情感識別專案實戰教程 原始碼 資料集 點這裡！python 語音情感分析 搜一搜？基於svm的情感分析系統點這裡！基於svm的語音情感識別系統...
Tutorial 語音情感識別
ok，沉迷了快兩個星期，終於有進展了啊啊啊！這段時間內心崩潰，感覺毫無思路，但是我沒放棄！看了許多 然後 在這個星期也終於調通了。不過還是有很多地方值得優化，後面再繼續努力吧！其實我個人覺得語音識別這一塊的商用還不夠，情感識別就更別說了，而且識別率這一塊有待提公升。開始正題 資料集用的是emo db...