乙個不專業的校招總結

2021-08-10 20:08:05 字數 3508 閱讀 2015

第一次寫部落格,之前其實也有些的念頭,每次都覺得自己不夠專業就打消了。這次來寫校招之旅,碎碎念一波。

漫長的秋招之旅,還不是因為自己菜運氣還不好

經過這次秋招,對自己的評價就是傻乎乎,但也跟室友講,經過了這次我們就能快速成長了啊。

本人是電子與通訊工程專業的小碩,秋招投的主要方向是資料探勘。

在專業方向上從來沒被卡過,然後無論是投銀行還是網際網路簡歷基本上沒被刷過,只有兩家公司簡歷把我刷掉了,唯品會(資料分析,可能不對口)、360(內推過,可能內推面試太差了,校招簡歷直接掛)。所以對於簡歷會掛的朋友的建議就是多找人幫你看簡歷,投網際網路就把專案豐富一下,投銀行就在銀行網頁上簡歷能寫多豐富就寫多豐富。

貼乙個覺得還不錯的部落格:

本科是電子資訊專業,參加過數學建模獲國獎,參加過乙個國創專案。對自己的定位是要從事演算法相關的工作,一直用matlab程式設計。因為當年通訊以及訊號處理還很火,所以。。。

研究生是三年的,第一年上課,全在玩,選了一些積體電路啊數字訊號處理的課,也沒咋學,沒事就跟小夥伴打狼人殺聚餐。。。

第二年開始在實驗室幹活,主動跟導師說我要做訊號處理的活,所以我又開始寫matlab,開始了我的不歸路。。。

八月份把機器學習的西瓜書刷完了,還有大話資料結構,這兩本書非常重要,當然還有劍指offer。補充一下,我找工作全程用的python程式設計,推薦個部落格寫的相當好

九月初做了乙個比賽,小型比賽,排名11,這個比賽對後邊找工作幫助很大,把資料探勘的過程全部走了一遍。

九月份主要是大公司的招聘,各種花式掛,這裡提一下,找工作有隊友很重要,因為公司的程式設計相對較難,乙個人全部解決不太可能,最好分工合作。

十月份拿到了幾家小公司的offer,十月底被鴿了一波,然後十一月份拿到了一開始還挺滿意的offer

該寫重點了,工作都是找的北京的,戶口呢,看緣分,所以主要看重發展,待遇和加班少。

1、阿里 菜鳥裹裹(內推)

一面基本上是**面試,自我介紹,對你影響最大的專案,這個專案中你的收穫,演算法題。

乙個有障礙的100*100的地圖,求最短路徑。

判斷乙個座標點是否在不規則多邊形內部。

2、微軟夏令營面試

需要經過乙個很難的筆試,湊巧過了筆試。面試基本上都是資料結構上的內容,比較重基礎,快排,kmp演算法,二叉樹

3、京東技術管培生

經過乙個筆試,會刷人,但是刷得不多。面試一面就是群面,有的是討論的形式,有的是辯論形式,最好從技術的角度分析問題。

4、360(內推)

介紹專案,討論演算法,程式設計題,考我的就是劍指offer上的,鍊錶翻轉。

5、網易(內推筆試沒過,秋招筆試沒做)

7、美團(做完內推筆試後就一直在面試中,身邊也有同學是這種情況,很奇怪)

筆試通過很多,面試很重基礎,乙個女面試官,雖然面試強度給我造成的陰影很大,但是因為問的很基礎,所以對我幫助也很大

(1)看到只會python後,讓寫前序遍歷二叉樹

(2)雜湊表

(3)排序方法有哪些,哪些效率比較高,如果是排序好的用什麼排序方式,如果陣列會溢位,用什麼排序方式。快排為什麼效果好

(4)極大似然演算法原理,em演算法為什麼收斂、原理。

(5)cgboost為什麼比gbdt效果好,梯度提公升樹是啥意思。

(6)樸素貝葉斯假設,解釋貝葉斯公式。

面完之後直接棄面。。。

9、瓜子二手車(筆試比較簡單,面試過程非常漫長)

一面跟二面的難度差不多,三面問的比較泛

(1)代價函式有哪些

(2)數字個數較少時,用什麼排序方法

(3)寫**,旋轉陣列中查詢某個值

(4)gbdt梯度下降原理

(5)隨機森林

(6)聚類如果只知道樣本互相之間的距離,如何選擇聚類中心點

(7)貝葉斯公式,連續離散

(8)擲骰子 得到五分之一的概率

(9)l1 和l2範數的區別

(10)連續特徵怎麼處理

(11)lr模型推導

(12)神經網路

(13)給定結點數,有多少中二叉樹結構

10、達達京東到家

這家公司很搞笑,現場筆試,亂糟糟的,估計我當時筆試沒過,很晚才通知去亦莊面試,然後說面試只有一面,在現場還碰到一姑娘,hr跟她說錄用了,一直沒給她發offer。

(1)寫**,在有限的字串中,尋找沒有重複的最長子字串

(2)lr為什麼用對數代價函式。除了隨機梯度下降還能用什麼演算法解

(3)xgboost用什麼代價函式

(4)隨機森林過程,為什麼比svm效果好

11、知乎

知乎不用筆試,直接面試,工作環境我好喜歡,面試官猶豫不決地把我掛了

(1)問了寫基礎的機器學習代價函式

(2)二叉樹合併

(3)字首樹定義,基本操作,**

12、宜信

宜信我做了兩次筆試,第一次筆試相當難,各種公式推導,我和我同學都沒過,後來我就又收到了一次筆試,那次筆試就很簡單了。

面試分為兩次。兩面、終面

宜信的演算法問的挺深的,問到過隨機森林原理,從偏差和方差的角度考慮。程式設計還好,但我看有的人的面經說宜信的程式設計超難,那種應該是ssp。

13、新意互動,樂信

(1)l1範數和l2範數,回歸問題的時候怎麼選擇

(2)怎麼提高召回率

(3)隨機森林做特徵工程有什麼優勢

(4)聚類中怎麼判斷k是合適的,分類好了怎麼描述各個類

(5)正負樣本不均衡怎麼解決的

(6)在sklearn中怎麼實現後剪枝

(7)神經網路的啟用函式

14、趣店

這家公司很坑!給了我offer,又給收回了,只能說他們失去了個人才

另外還有一些國企央企的公司,這些公司面試套路比較千奇百怪,我也志不在此,就不寫自己的經歷了。

以上的面經都沒寫答案,答案自己去找,去看相關的部落格吧,這樣印象會很深,建議就是能看多深看多深,面試的時候能說多深說多深,別怕給自己挖坑。之前看乙個帖子說如果你說出了面試官期望的答案更深的一層,如果沒有答好就會給你個普通分,如果答好了就是sp,但是我的經驗告訴我說了比不說好。

建議能實習盡量去實習,不能去實習就做兩個相關專案。

帖子好久之前開的,有意思的事情忘的差不多了。。。

其實找工作的過程是很辛苦的,一次次地面試,一開始階段是不斷地自我否定,如果真的發現自己選錯方向了,盡早改。但是如果你發現你不怎麼排斥這個方向,還是建議堅持下來。通過一次次地面試查漏補缺。我面到後來就有點不怕丟臉了,多面,多整理自己不會的,靜下心來看,早晚會遇到適合自己的公司。面試的問題其實就那些,當積累超過一定程度,你會發現,找工作就是看誰堅持的最久。

自己以後的人生規劃,其實也牽扯到offer選擇。雖然大家都是初入職場,好多都懵懵懂懂,還是要多諮詢諮詢有經驗的人,結合自身特點,別在自己一定不會選擇的道路上浪費太多時間。

我給自己的職業規劃是,在幾年內學習好技術熟悉業務(應該跟金融相關),然後如果有管理能力又有這樣的機遇就轉管理。如果沒有這樣的機遇,就考一些銀行需要的證書,或者金融的證書進入銀行做一些分析師相關的工作。當然這個規劃可能不成熟,也希望有大佬能給我些建議~

對自己以後人生的要求就是,工作只佔自己八小時的時間,另外的時間每天有幾個小時固定時間用來學習充實自己,另外一定要有自己的生活,每年能有時間旅遊一到兩次,也將愛美進行到底

2014騰訊校招面試之一總結

一開始進入面試場,先自我介紹一下,然後面試官可能就會根據你的介紹開始插入談話,這樣就算正式開始技術面了。面試官問我的第乙個問題是 問題1 怎麼在linux下查詢乙個檔案中有多少個給定的字串 答 這題本來想考察我的shell程式設計的能力吧,不過我說這個不會,然後他問我如果寫程式實現呢 我答我會用tr...

打造乙個專業符號選單條

因專業工作的需要,我在用永中 office2007 編輯一些專業技術文件時,常常需要輸入一些專業符號 如 等 每次東插西點,搞得手忙腳亂,總算輸入好了,一校對,還是錯了好幾個,非常麻煩。怎麼辦呢?於是,我就利用 自動文集 功能打造了乙個屬於自己的專業符號選單條 如圖1 圖1 一 符號的獲取。在永中 ...

如何評價乙個專業PKM軟體?

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