pytorch 使用預訓練層

將其他地方訓練好的網路，用到新的網路裡面

1.原先已經訓練好乙個網路 autoencoder_fc()

2.首先載入該網路，讀取其儲存的引數

3.設定乙個引數集

cnnpre = autoencoder_fc()

cnnpre.load_state_dict(torch.load('autoencoder_fc.pkl')['state_dict'])
cnnpre_dict =cnnpre.state_dict()

2.設定新網路引數集

cnn= autoencoder()

cnn_dict = cnn.state_dict()

2.使用保留下的引數更新新網路引數集

3.載入新網路引數集到新網路中

cnnpre_dict = 

cnn_dict.update(cnnpre_dict)
cnn.load_state_dict(cnn_dict)

pytorch 預訓練層的使用方法

pytorch 預訓練層的使用方法 將其他地方訓練好的網路程式設計客棧，用到新的網路裡面 載入預訓練網路 1.原先已經訓練好乙個網路 autoencoder fc 2.首先載入該網路，讀取其儲存的引數 3.設定乙個引數集 cnnpre autoencoder fc cnnpre.lo程式設計客棧ad...

pytorch載入預訓練模型後，訓練指定層

1 有了已經訓練好的模型引數，對這個模型的某些層做了改變，如何利用這些訓練好的模型引數繼續訓練 pretrained params torch.load pretrained model model the new model model.load state dict pretrained par...

pytorch載入預訓練模型後，訓練指定層

1 有了已經訓練好的模型引數，對這個模型的某些層做了改變，如何利用這些訓練好的模型引數繼續訓練 pretrained params torch.load pretrained model model the new model model.load state dict pretrained par...