critics=,
'gene':,
'michael':,
'claudia':,
'mick':,
'jack':,
'toby':}
from math import sqrt
def sim_distance(prefs,person1,person2):
si={}
for item in prefs[person1]:
if item in prefs[person2]:
si[item]=1
if len(si)==0:
return 0
sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2)for item in prefs[person1] if item in prefs[person2]])
return 1/(1+sqrt(sum_of_squares))
相似度計算 歐氏距離 漢明距離 余弦相似度
計算影象間的相似性可以使用歐氏距離 余弦相似度 作為度量，前者強調點的思想，後者注重線的思想。歐氏距離 歐式距離 euclidean distance即n維空間中兩個點之間的實際距離。已知兩個點a a1,a2,an b b1,b2,b n a a1,a 2,an b b1,b 2,bn 則ab間的距...
計算相似度評價值體系 歐幾里德距離和皮爾遜相關度
本文參考學習集體智慧型程式設計內容記錄。歐幾里德距離評價 計算相似度評價值的乙個非常簡單的方式是使用歐幾里德距離評價方法。它以經過人們一直評價的物品為座標軸，然後將參與評價的人繪製到圖上，並考察它們彼此間的距離遠近，如圖所示 該圖顯示了處於偏好空間的人們的分布狀況，toby在snakes軸線和dup...
距離和相似度計算總結
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