高階函式的概念是我在學習kotlin的時候才接觸到的，後來才發現很多語言都有該特性。簡單的定義為：把函式作為引數傳入另乙個函式中
例如：
def
add(x, y, f):
return f(x) + f(y)
print(add(-5, 6, abs))
簡單學習幾個內建的高階函式
map()函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回。
例如：
>>> def f(x):
...return x * x
...>>> l=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> r = map(f, l)
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
...return x + y
...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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def
is_odd
(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 結果: [1, 5, 9, 15]
sorted([36, 5, -12, 9, -21])[-21, -12, 5, 9, 36]
作為高階函式時，可以按照函式來進行排序，例如按照絕對值排序
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
要進行反向排序，不必改動key函式，可以傳入第三個引數reverse=true：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs，reverse=true)[36, -21, -12, 9，5]
python學習筆記 高階函式map reduce
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Python 學習筆記 5 1 高階函式
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python高階學習筆記（一） 高階函式
filter filter 函式接收乙個 函式 f 和乙個list 這個函式 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 true或 false，filter 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。例如，要從乙個list 1,4,6,7,9,12,17 中刪除偶數，保...