從2023年開始做有關深度學習 deep learning 的研究，到現在已經整整4年了。如今深度學習已經進入工業界，從自動駕駛到智慧型家居系統都使用了深度學習技術。有的學校在本科就已經設定了相關的課程。這一領域的迅速發展令人甚感欣慰。目前可以在網上找到關於深度學習的各種資料，有的資料適合於入門，而有的資料更適合有一定基礎的人閱讀。為了讓大家少走彎路，我把之前看過一些教程放在這裡。雖然我以前主要是看英文的**，因為當時關於深度學習的中文資料實在太少。現在網上有不少大牛寫的教程，有的比原版**還淺顯易懂。在入門階段其實看這些教程就夠了，並不需要為此而花費很多精力去理解英文。下面我把這些教程整理出來。以後也會持續更新：
神經網路入門：
1. 神經元
2. 深度神經網路的簡單解釋
3. 最簡單的神經網路、曲線擬合問題
4. 零基礎入門深度學習（推薦）
5. neural networks and deep learning
深度學習入門必讀書。鏈結是中譯本。裡面系統介紹了深度學習的基本理論，並且告訴你如何用python從零開始實現深度神經網路。有興趣還可以看看英文原版，英文原版也很易懂。讀完這本書基本上算是入門了。
6. 在幾年前這是乙個很好的學習資料，裡面包括很多對預訓練方法的解讀。雖然預訓練在現在已經很少採用了，但是預訓練演算法是這一領域的里程碑之一，有興趣的話可以了解一下。
深度學習（一）深度學習學習資料
持續更新 一 學習清單 1 收集了各種最新最經典的文獻，神經網路的資源列表 2 計算機視覺學習清單 3 機器學習學習清單 二 訓練資料 人臉資料 1 香港中文大學訓練資料集 此資料庫包含了20w張人臉，每張標註了5個特徵點 以及幾十種屬性 是否微笑 膚色 髮色 性別等屬性 2 68個人臉特徵點 3 ...
深度學習系列 深度學習簡介
機器學習 使用計算機系統利用經驗改善效能，是人工智慧領域的分支，也是實現人工智慧的一種手段。表徵學習關注如何自動找出表示資料的合適方式，以便更好地將輸入變換為正確的輸出。深度學習 具有多級表示的表徵方法，在每一級 原始資料開始 通過簡單的函式將該級的表示變換為更高階的表示。可以將深度學習看作多個簡單...
深度學習深度學習（一）開篇
深度學習 深度學習 記得9年前寫的一篇部落格，十年的程式設計師，一晃眼，差不多10年又快到了。這一輪的人工智慧，深度學習，他是我見到的乙個非常特殊的程式設計方式 用資料程式設計。是的，他絕對不像其他的程式語言，是完全乙個嶄新的天地，掌握她，絕對會帶來驚喜 你會發現以前感覺超級難的東西會忽然 哇，這個...