第十五周專案2 大資料集上排序演算法效能的體驗

設計乙個函式，產生乙個至少5萬條記錄的資料集合。在同一資料集上，用直接插入排序、氣泡排序、快速排序、直接選擇排序、堆排序、歸併排序、基數排序等演算法進行排序，記錄所需要的時間，經過對比，得到對複雜度不同的各種演算法在執行時間方面的感性認識。

提示1：這一專案需要整合多種排序演算法，可以考慮先建設排序演算法庫，作為我們這門課演算法庫的收官之作；

提示2：本專案旨在獲得對於複雜度不同演算法的感性認識，由於資料分布特點、計算機執行狀態等不同，其結果並不能完全代替對演算法複雜度的理論分析；

提示3：由於c語言標準提供的時間函式只精確到秒，幾種o(nlog2n)級別的演算法，在5萬條記錄的壓力下，並不能明顯地看出優劣，可以忽略直接插入排序、氣泡排序、直接選擇排序這三種相對低效率的演算法（以節約時間。若能夠忍受他們長時間地執行，請自便），成10倍地加大資料量，然後進行觀察。

[參考解答]

1.測試用的主控程式——main.cpp

#include 
#include 
#include 
#include 
#include "sort.h"
void getlargedata(rectype *&r, int n)
//呼叫某一排序演算法完成排序，返回排序用時
long sort(rectype *&r, int n, void f(rectype*,
int))
//呼叫基數排序演算法完成排序，返回排序用時
long sort1(rectype *&r, int n)
int main()

2.標頭檔案 —— sort.h

#ifndef sort_h_included
#define sort_h_included
#define maxsize 50000 //最多的資料，取5萬，只測試快速演算法，可以往大調整
//下面的符號常量和結構體針對基數排序
#define radix 10 //基數的取值
#define digits 10 //關鍵字位數
typedef
int keytype; //定義關鍵字型別
typedef
char infotype[10];
typedef
struct
//記錄型別
rectype; //排序的記錄型別定義
typedef
struct node
radixrectype;
void insertsort(rectype r,int n); //直接插入排序
void shellsort(rectype r,int n); //希爾排序演算法
void bubblesort(rectype r,int n); //氣泡排序
void quicksort(rectype r,int n); //快速排序
void selectsort(rectype r,int n); //直接選擇排序
void heapsort(rectype r,int n); //堆排序
void mergesort(rectype r,int n); //歸併排序
//下面函式支援基數排序
void createlink(radixrectype *&p,rectype r,int n); //建立基數排序用的鍊錶
void destorylink(radixrectype *&p); //釋放基數排序用的鍊錶
void radixsort(radixrectype *&p); //基數排序
#endif // sort_h_included

3.演算法的實現—— sort.cpp

#include "sort.h"
#include 
//1. 對r[0..n-1]按遞增有序進行直接插入排序
void insertsort(rectype r,int n)
r[j+1]=tmp; //在j+1處插入r[i]
}}//2. 希爾排序演算法
void shellsort(rectype r,int n)
r[j+gap]=tmp;
j=j-gap;
}gap=gap/2; //減小增量
}}//3. 氣泡排序
void bubblesort(rectype r,int n)
if (exchange==0) //沒有交換，即結束演算法
return;
}}//4. 對r[s]至r[t]的元素進行快速排序
void quicksortr(rectype r,int s,int t)
r[i]=tmp;
quicksortr(r,s,i-1); //對左區間遞迴排序
quicksortr(r,i+1,t); //對右區間遞迴排序
}}//4. 快速排序輔助函式，對外同其他演算法統一介面，內部呼叫遞迴的快速排序
void quicksort(rectype r,int n)
//5. 直接選擇排序
void selectsort(rectype r,int n)
}}//6. 堆排序輔助之——調整堆
void sift(rectype r,int low,int high)
else
break; //篩選結束
}r[i]=temp; //被篩選結點的值放入最終位置
}//6. 堆排序
void heapsort(rectype r,int n)
}//7.歸併排序輔助1——合併有序表
void merge(rectype r,int low,int mid,int high)
else
//將第2段中的記錄放入r1中
while (i<=mid) //將第1段餘下部分複製到r1
while (j<=high) //將第2段餘下部分複製到r1
for (k=0,i=low; i<=high; k++,i++) //將r1複製回r中
r[i]=r1[k];
}//7. 歸併排序輔助2——一趟歸併
void mergepass(rectype r,int
length,int n) //對整個數序進行一趟歸併
//7. 歸併排序
void mergesort(rectype r,int n) //自底向上的二路歸併演算法
//以下基數排序，為了統一測試有改造
//8. 基數排序的輔助函式，建立基數排序用的鍊錶
void createlink(radixrectype *&p,rectype r,int n) //採用後插法產生鍊錶
else
}t->next=null;
}//8. 基數排序的輔助函式，釋放基數排序用的鍊錶
void destorylink(radixrectype *&p)
return;
}//8. 實現基數排序:*p為待排序序列鍊錶指標,基數r和關鍵字位數d已經作為符號常量定義好
void radixsort(radixrectype *&p)
else
p=p->next; //取下乙個待排序的元素
}p=null; //重新用p來收集所有結點
for (j=0; j//對於每乙個鏈隊迴圈
if (head[j]!=null) //進行收集
else
}t->next=null; //最後乙個結點的next域置null
//下面更新用於分離出第i位數字的d2
d2*=10;
}}

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