什麼是「資料型別」？
以程式語言python為例，可用的資料型別包括：數值型（numbers）、字元型（strings）、列表（list）和字典（dict）四種；
但在進行資料分析時，會經常用到pandas模組。pandas模組提供了dataframe，方便使用者將資料轉化到dataframe的資料格式，然後再對資料進行處理。
numpy模組會提供陣列型別（array）。
在tensorflow裡可以進行矩陣型別（matrix）的操作。
-- 無論是陣列型別（array），還是矩陣型別（matrix)，都是python語言裡沒有的資料型別。
你可以把資料型別視作「容器」，比如乙個「罐子」或者「櫃子」，那麼，不同型別的資料，就可以放到對應的容器裡——這有點像我們平時整理物品或檔案——方便你儲存和呼叫同一型別的資料。
關於資料型別轉換
關於資料型別轉換 剛接觸vc程式設計的朋友往往對許多資料型別的轉換感到迷惑不解，本文將介紹一些常用資料型別的使用。我們先定義一些常見型別變數藉以說明 int i 100 long l 2001 float f 300.2 double d 12345.119 char username 女俠程佩君 ...
資料型別基礎資料型別
資料型別 基礎型別 除八大基礎型別其他的都是引用型資料型別 引用資料型別 基礎資料型別 整型 byte 佔乙個位元組，範圍 128 127 short 佔兩個位元組，範圍 32768 32767 int 最常用 佔四個位元組，範圍 2147483648 2147483647 long 佔八個位元組 ...
收集關於VC的資料型別
我們先定義一些常見型別變數藉以說明 int i 100 long l 2001 float f 300.2 double d 12345.119 char username 女俠程佩君 char temp 200 char buf cstring str variant t v1 bstr t v2...