背景和目標：
關係型資料庫對於文字型資料處理乏力，一般以長varchar,clog,blog欄位儲存，或者把文字內容放在檔案系統中，然後在字段中存的路徑。除了varchar格式的可以用find,replace等函式進行操作（速度很慢，行數多基本沒可操作性），基本只能把文字當做乙個黑盒，不能處理。
把涉及到文字的資料索引到搜尋引擎資料庫中，是最常用的方式，既能夠通過rdbms達到acid和方便管理的特性，又能夠通過搜尋引擎庫實現文字的搜尋分析等深入文字的功能。但是如何同步兩者也是個麻煩事兒，apache的乙個小的專案 manifoldcf就是做這個事情的，這個專案存在已經多年，2023年就有關注到，但至今一直沒有停止發展，版本更新至今比較穩定。
manifoldcf簡介：
就是乙個從源同步資料到目的地的中介軟體，repository就是資料來源，基本上涵蓋了市面上常見的，不常見的涉及文件的資料來源，從jdbc到各種cms系統，企業文件關係系統，一應俱全，輸出端也是，各種搜尋引擎資料庫,es,solr。提供乙個配置介面，可以通過ui設定輸入源和輸出源。
定時任務，定時掃瞄源資料放入佇列（用的資料庫），傳送到輸出目的，標記是否成功。整個過程並不複雜，但是還是有很多細節比較坑。這次資料來源是oracle，目的是es，但是manifoldcf的es支援只到1.3。
1.自帶的derby庫非常慢，非常非常慢，現在支援postgresql和mysql作為佇列儲存庫
3.add index.analysis.analyzer.default.type: keyword in your elasticsearch.yml，網上很多不知道是不靠譜還是對不上這個版本，總之這個是管用的，我裝的是smartcn這個分詞外掛程式，另外也不用註冊，這個外掛程式安裝後自己就註冊為smartcn的analyzer了，配置檔案中只需要加此一句。
4.看預設的analyzer可以用 http://localhost:9200/test/_analyze?text=按資管產品型別統一標準規制，看分詞的結果，如果是預設的是會分成字的
5.搜尋用http://localhost:9200/test/attachment/_search?q=file._content:按資管產品型別統一標準規制
,
"allow_token_parent": ,
"allow_token_share": ,
"deny_token_document": ,
"deny_token_parent": ,
"deny_token_share": ,
"file": ,
"_content_type": ,
"_name": }}
}}
}
同步塊和同步塊索引
微軟在設計基本框架時充分考慮了執行緒同步的問題，其結果就是clr為每乙個堆內物件都提供了支援執行緒同步的功能，這是同步機制的雛形。但是對每個堆內物件都分配同步塊有乙個較大的弊端，就是這樣增大了記憶體的消耗。在一般的系統中，需要同步機制支援的物件可能只佔少數，這樣對於大多數物件來說，乙個同步塊的記憶體...
elasticsearch 同步myql 資料
專案 elastic 搜尋資料庫內容，達到快速匹配的效果 elasticsearch 上面是官方鏈結，我也對它不做過多介紹，有興趣的小夥伴可以直接跳轉。目前我們是通過elastic node的api呼叫它的 直接npm install s elasticsearch 同步mysql的手段 logst...
回文數索引python
給定乙個僅由小寫字母組成的字串。現在請找出乙個位置，刪掉那個字母之後，字串變成回文。請放心總會有乙個合法的解。如果給定的字串已經是乙個回文串，那麼輸出 1。import sys n int sys.stdin.readline strip slist for i in range n if n 0 ...