本文演示了如何使用ik analysis 外掛程式來實現在 elasticsearch 中的中文分詞功能。
在「spring boot應用企業級部落格系統」課程中（所有的部落格功能都已經完成了。讀者朋友們開始愉快地使用部落格來發表部落格了。但如果朋友們足夠細心的話，發現在輸入中文的標籤的時候，存在一定的問題。
比如，當我們想將某個部落格標記為「大神」時，部落格系統卻將這個單詞粗暴的分成了如圖21-2所示的兩個詞「大」和「神」。顯然，這並不符合使用者的使用習慣。
這是 elasticsearch 語言分析器上的限制，它並不能友好的處理所有語言，特別是中文。這種情況下，我們就需要額外的中文分詞器來協助我們了。
本章節，我們將演示使用 ik analysis 外掛程式來幫助我們實現中文分詞。
ik analysis 外掛程式（就是一款專門用於 elasticsearch 的分詞器，可以友好的處理中文。
ik analysis 外掛程式將 lucene ik 分析儀（整合到了 elasticsearch 中，從而支援自定義分詞。
安裝 ik analysis 非常簡單。主要有兩種方式。
如果 elasticsearch 是 5.5.1 以後的版本，可以使用 elasticsearch-plugin 來安裝，安裝方式如下：
下圖展示了 ik 的安裝目錄。
要使用 ik analysis，需要在文件類裡面，指定相應的分詞器。我們在 esblog 的 tags 屬性上，新增了searchanalyzer = 「ik_smart」, analyzer = 「ik_smart」的註解內容就可以了。
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2
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4
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6
publicclassesblogimplementsserializable {
...
@field(type = fieldtype.text,fielddata =true, searchanalyzer ="ik_smart", analyzer ="ik_smart")
privatestring tags;// 標籤
下圖展示了使用了ik分詞的標籤效果
ik_smart 是 ik analysis 其中一種分詞形式。ik analysis主要有兩種型別的分詞形式，分別是 ik_max_word 和 ik_smart。
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