超鍵：在關係中能唯一標識元組的屬性集稱為關係模式的超鍵。乙個屬性可以為作為乙個超鍵，多個屬性組合在一起也可以作為乙個超鍵。超鍵包含候選鍵和主鍵。
候選鍵：是最小超鍵，即沒有冗餘元素的超鍵。
主鍵：資料庫表中對儲存資料物件予以唯一和完整標識的資料列或屬性的組合。乙個資料列只能有乙個主鍵，且主鍵的取值不能缺失，即不能為空值（null）。
外來鍵：在乙個表中存在的另乙個表的主鍵稱此表的外來鍵。
事務：就是被繫結在一起作為乙個邏輯工作單元的 sql 語句分組，如果任何乙個語句操作失敗那麼整個操作就被失敗，以後操作就會回滾到操作前狀態，或者是上有個節點。為了確保要麼執行，要麼不執行，就可以使用事務。要將有組語句作為事務考慮，就需要通過 acid 測試，即原子性，一致性，隔離性和永續性。
鎖：在所以的 dbms 中，鎖是實現事務的關鍵，鎖可以保證事務的完整性和併發性。與現實生活中鎖一樣，它可以使某些資料的擁有者，在某段時間內不能使用某些資料或資料結構。當然鎖還分級別的。
原子性：整個事務中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不可能停滯在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滾（rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。
一致性：在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性約束沒有被破壞。
隔離性：隔離狀態執行事務，使它們好像是系統在給定時間內執行的唯一操作。如果有兩個事務，執行在相同的時間內，執行 相同的功能，事務的隔離性將確保每一事務在系統中認為只有該事務在使用系統。這種屬性有時稱為序列化，為了防止事務操作間的混淆，必須序列化或序列化請 求，使得在同一時間僅有乙個請求用於同一資料。
永續性：在事務完成以後，該事務所對資料庫所作的更改便持久的儲存在資料庫之中，並不會被回滾。
檢視是一種虛擬的表，具有和物理表相同的功能。可以對檢視進行增，改，查，操作，試圖通常是有乙個表或者多個表的行或列的子集。對檢視的修改不影響基本表。它使得我們獲取資料更容易，相比多表查詢。
如下兩種場景一般會使用到檢視：
（1）不希望訪問者獲取整個表的資訊，只暴露部分欄位給訪問者，所以就建乙個虛表，就是檢視。
（2）查詢的資料**於不同的表，而查詢者希望以統一的方式查詢，這樣也可以建立乙個檢視，把多個表查詢結果聯合起來，查詢者只需要直接從檢視中獲取資料，不必考慮資料**於不同表所帶來的差異。
注：這個檢視是在資料庫中建立的 而不是用**建立的。
觸發器是一中特殊的儲存過程，主要是通過事件來觸發而被執行的。它可以強化約束，來維護資料的完整性和一致性，可以跟蹤資料庫內的操作從而不允許未經許可的更新和變化。可以聯級運算。如，某錶上的觸發器上包含對另乙個表的資料操作，而該操作又會導致該錶觸發器被觸發。
盡可能使用約束，如 check, 主鍵，外來鍵，非空字段等來約束，這樣做效率最高，也最方便。其次是使用觸發器，這種方法可以保證，無論什麼業務系統訪問資料庫都可以保證資料的完整新和一致性。最後考慮的是自寫業務邏輯，但這樣做麻煩，程式設計複雜，效率低下。
資料庫索引，是資料庫管理系統中乙個排序的資料結構，以協助快速查詢、更新資料庫表中資料。索引的實現通常使用b樹及其變種b+樹。
在資料之外，資料庫系統還維護著滿足特定查詢演算法的資料結構，這些資料結構以某種方式引用（指向）資料，這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法。這種資料結構，就是索引。
為表設定索引要付出代價的：一是增加了資料庫的儲存空間，二是在插入和修改資料時要花費較多的時間(因為索引也要隨之變動)。
建立索引可以大大提高系統的效能（優點）：
第一，通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。
第二，可以大大加快資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之間的連線，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。
第四，在使用分組和排序子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的效能。
也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對錶中的每乙個列建立乙個索引呢？因為，增加索引也有許多不利的方面：
第一，建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著資料量的增加而增加。
第二，索引需要佔物理空間，除了資料表佔資料空間之外，每乙個索引還要佔一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。
第三，當對表中的資料進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了資料的維護速度。
索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。在建立索引的時候，應該考慮在哪些列上可以建立索引，在哪些列上不能建立索引。
一般來說，應該在這些列上建立索引：
（1）在經常需要搜尋的列上，可以加快搜尋的速度；
（2）在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中資料的排列結構；
（3）在經常用在連線的列上，這些列主要是一些外來鍵，可以加快連線的速度；
（4）在經常需要根據範圍進行搜尋的列上建立索引，因為索引已經排序，其指定的範圍是連續的；
（5）在經常需要排序的列上建立索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；
（6）在經常使用在where子句中的列上面建立索引，加快條件的判斷速度。
同樣，對於有些列不應該建立索引：
第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該建立索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
第二，對於那些只有很少資料值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的資料行佔了表中資料行的很大比例，即需要在表中搜尋的資料行的比例很大。增加索引，並不能明顯加快檢索速度。
第三，對於那些定義為text, image和bit資料型別的列不應該增加索引。這是因為，這些列的資料量要麼相當大，要麼取值很少。
第四，當修改效能遠遠大於檢索效能時，不應該建立索引。這是因為，修改效能和檢索效能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索效能，但是會降低修改效能。當減少索引時，會提高修改效能，降低檢索效能。因此，當修改效能遠遠大於檢索效能時，不應該建立索引。
drop直接刪掉表 。
truncate刪除表中資料，再插入時自增長id又從1開始 。
delete刪除表中資料，可以加where字句。
（1） delete語句執行刪除的過程是每次從表中刪除一行，並且同時將該行的刪除操作作為事務記錄在日誌中儲存以便進行進行回滾操作。truncate table 則一次性地從表中刪除所有的資料並不把單獨的刪除操作記錄記入日誌儲存，刪除行是不能恢復的。並且在刪除的過程中不會啟用與表有關的刪除觸發器。執行速度快。
（2） 表和索引所佔空間。當表被truncate 後，這個表和索引所占用的空間會恢復到初始大小，而delete操作不會減少表或索引所占用的空間。drop語句將表所占用的空間全釋放掉。
（3） 一般而言，drop > truncate > delete
（4） 應用範圍。truncate 只能對table；delete可以是table和view
（5） truncate 和delete只刪除資料，而drop則刪除整個表（結構和資料）。
（6） truncate與不帶where的delete ：只刪除資料，而不刪除表的結構（定義）drop語句將刪除表的結構被依賴的約束（constrain),觸發器（trigger)索引（index);依賴於該錶的儲存過程/函式將被保留，但其狀態會變為：invalid。
（7） delete語句為dml（data maintain language),這個操作會被放到 rollback segment中,事務提交後才生效。如果有相應的 tigger,執行的時候將被觸發。
（8） truncate、drop是dll（data define language),操作立即生效，原資料不放到 rollback segment中，不能回滾。
（9） 在沒有備份情況下，謹慎使用 drop 與 truncate。要刪除部分資料行採用delete且注意結合where來約束影響範圍。回滾段要足夠大。要刪除錶用drop;若想保留表而將表中資料刪除，如果於事務無關，用truncate即可實現。如果和事務有關，或老師想觸發trigger,還是用delete。
（10） truncate table 表名 速度快,而且效率高,因為:
truncate table 在功能上與不帶 where 子句的 delete 語句相同：二者均刪除表中的全部行。但 truncate table 比 delete 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少。delete 語句每次刪除一行，並在事務日誌中為所刪除的每行記錄一項。truncate table 通過釋放儲存表資料所用的資料頁來刪除資料，並且只在事務日誌中記錄頁的釋放。
（11） truncate table 刪除表中的所有行，但表結構及其列、約束、索引等保持不變。新行標識所用的計數值重置為該列的種子。如果想保留標識計數值，請改用 delete。如果要刪除表定義及其資料，請使用 drop table 語句。
（12） 對於由 foreign key 約束引用的表，不能使用 truncate table，而應使用不帶 where 子句的 delete 語句。由於 truncate table 不記錄在日誌中，所以它不能啟用觸發器。
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